mpmath 1.3.0

0. 历史和信用

以下人员（以及其他人员）为mpmath做出了重大贡献，包括补丁或新功能

• Pearu Peterson <pearu.peterson@gmail.com>

• Mario Pernici <mario.pernici@mi.infn.it>

• Ondrej Certik <ondrej@certik.cz>

• Vinzent Steinberg <vinzent.steinberg@gmail.cm>

• Nimish Telang <ntelang@gmail.com>

• Mike Taschuk <mtaschuk@ece.ualberta.ca>

• Case Van Horsen <casevh@gmail.com>

• Jorn Baayen <jorn.baayen@gmail.com>

• Chris Smith <smichr@gmail.com>

• Juan Arias de Reyna <arias@us.es>

• Ioannis Tziakos <itziakos@gmail.com>

• Aaron Meurer <asmeurer@gmail.com>

• Stefan Krastanov <krastanov.stefan@gmail.com>

• Ken Allen <ken.allen@sbcglobal.net>

• Timo Hartmann <thartmann15@gmail.com>

• Sergey B Kirpichev <skirpichev@gmail.com>

• Kris Kuhlman <kristopher.kuhlman@gmail.com>

• Paul Masson <paulmasson@analyticphysics.com>

• Michael Kagalenko <michael.kagalenko@gmail.com>

• Jonathan Warner <warnerjon12@gmail.com>

• Max Gaukler <max.gaukler@fau.de>

• Guillermo Navas-Palencia <g.navas.palencia@gmail.com>

• Nike Dattani <nike@hpqc.org>

许多其他人通过报告错误、请求新功能或提出改进文档的建议做出了贡献。

有关包括个人贡献的详细变更日志，请参阅 CHANGES 文件。

2008年夏天，Fredrik在mpmath上的工作得到了谷歌作为Google Summer of Code计划的一部分的赞助。

2009年夏天，Fredrik在mpmath上的工作得到了美国数学学会的支持，其资助来自国家科学基金会项目编号0757627（FRG：L函数和模形式）。

本材料中表达的任何观点、发现、结论或建议都是作者的观点，不一定反映赞助者的观点。

以下人员也应得到认可

• GMP库和Python包装器gmpy的作者，使mpmath在高精度下变得更快

• MPFR、pari/gp、MPFUN和其他任意精度库的作者，其文档有助于实现mpmath中的许多算法

• 维基百科贡献者；Abramowitz & Stegun；Gradshteyn & Ryzhik；Wolfram Research的MathWorld和Wolfram函数网站。这些是特殊函数实现的主要参考文献。

• George Brandl，他为开发Sphinx文档工具做出了贡献，该工具用于构建mpmath的文档

发行历史

• 版本1.3.0于2023年3月7日发布

• 版本1.2.0于2021年2月1日发布

• 版本1.1.0于2018年12月11日发布

• 版本1.0.0于2017年9月27日发布

• 版本0.19于2014年6月10日发布

• 版本0.18于2013年12月31日发布

• 版本0.17于2011年2月1日发布

• 版本0.16于2010年9月24日发布

• 版本0.15于2010年6月6日发布

• 版本0.14于2010年2月5日发布

• 版本0.13于2009年8月13日发布

• 版本0.12于2009年6月9日发布

• 版本0.11于2009年1月26日发布

• 版本0.10于2008年10月15日发布

• 版本0.9于2008年8月23日发布

• 版本0.8于2008年4月20日发布

• 版本0.7于2008年3月12日发布

• 版本0.6于2008年1月13日发布

• 版本0.5于2007年11月24日发布

• 版本0.4于2007年11月3日发布

• 版本0.3于2007年10月5日发布

• 版本0.2于2007年10月2日发布

• 版本0.1于2007年9月27日发布

1. 下载与安装

Mpmath 需要 Python 2.7 或 3.5（或更高版本）。它已经与 CPython 2.7、3.5 至 3.7 和 PyPy 进行了测试。

mpmath 的最新版本可以从 mpmath 网站下载，也可以从 https://github.com/fredrik-johansson/mpmath/releases 下载。

它也应在 Python 软件包索引中提供，网址为 https://pypi.python.org/pypi/mpmath。

要使用 pip 安装 Mpmath 的最新版本，只需运行

pip install mpmath

或者解压缩 mpmath 存档并运行

python setup.py install

Mpmath 还可以使用以下方式安装

python -m easy_install mpmath

最新的开发代码可以从 https://github.com/fredrik-johansson/mpmath 获取。

有关更详细说明，请参阅主要文档。

2. 运行测试

可以通过脚本 runtests.py 运行 mpmath 中的单元测试，但建议使用 py.test（https://pytest.cn/）运行，特别是在出现失败时，可以生成更有用的报告。

您还可以查看 demo 目录中的示例脚本。

Travis CI 会自动测试 master 分支。

3. 文档

源代码包中包含的 doc 目录中提供了 reStructuredText 格式的文档。这些文件可由人类阅读，但可以使用 build.py 脚本（需要 Sphinx，https://sphinx-doc.cn/）编译成更美观的 HTML 格式。

有关更多信息，请参阅文档中的 setup.txt。

最新的文档也以 HTML 格式提供

http://mpmath.org/doc/current/

4. 已知问题

Mpmath 是一个正在进行中的项目。主要问题包括

• 当给定极端大的参数或非常接近奇点的参数时，某些函数可能返回不正确的值。

• 有向舍入对算术运算有效。其他操作使用启发式方法实现，其结果可能在最后一位上偏离一个或两个单位（即使其他方面准确）。

• 某些 IEEE 754 功能不可用。无穷大和 NaN 部分支持；当前不提供非规格舍入。

• 切换精度和舍入的接口尚未最终确定。当前方法不是线程安全的。

5. 帮助和错误报告

一般问题和评论可以发送到 mpmath 邮件列表，mpmath@googlegroups.com

您还可以向 mpmath 问题跟踪器报告错误并发送补丁，https://github.com/fredrik-johansson/mpmath/issues