mpi4py · PyPI · Python 包索引

MPI的Python绑定

这些详情尚未由PyPI 验证

项目链接

项目描述

本包为 消息传递接口 (MPI) 标准提供了 Python 绑定。它基于 MPI 规范实现，并公开了一个基于标准 MPI-2 C++ 绑定的 API。

特性

本包支持以下功能：

方便地通信任何 可序列化 的 Python 对象
- 点对点（发送 & 接收）
- 集体操作（广播、散列 & 收集、规约）
快速通信暴露 Python 缓冲区接口 的 Python 对象（NumPy 数组、内置的字节/字符串/数组对象）
- 点对点（阻塞/非阻塞/持久发送 & 接收）
- 集体操作（广播、块/向量散列 & 收集、规约）
进程组和通信域
- 创建新的内部/外部通信器
- 笛卡尔 & 图拓扑
并行输入/输出
- 读写
- 阻塞/非阻塞 & 集体/非集体
- 单个/共享文件指针 & 显式偏移量
动态进程管理
- 创建 & 创建多个
- 接受/连接
- 名称发布 & 查找
单方面操作
- 远程内存访问（存储、检索、累加）
- 被动目标同步（启动/完成 & 后置/等待）
- 主动目标同步（锁定 & 解锁）

安装

使用 pip

您可以使用 pip 从其源分布包（位于 PyPI）安装最新的 mpi4py 版本。

$ python -m pip install mpi4py

您也可以使用以下方法安装开发版本：

$ python -m pip install git+https://github.com/mpi4py/mpi4py

或

$ python -m pip install https://github.com/mpi4py/mpi4py/tarball/master

警告

pip 会将其缓存的已构建 wheel 文件保留以供将来重用。如果您想使用不同的或更新的 MPI 实现重新安装 mpi4py 包，您必须首先使用以下命令删除缓存的 wheel 文件：

$ python -m pip cache remove mpi4py

或要求 pip 禁用缓存

$ python -m pip install --no-cache-dir mpi4py

使用 conda

conda-forge 社区提供了一组不断增长的软件库的二进制包，这些库是围绕多平台 conda 包管理器构建的。conda-forge 提供了四种 MPI 实现：Open MPI（Linux 和 macOS）、MPICH（Linux 和 macOS）、Intel MPI（Linux 和 Windows）以及 Microsoft MPI（Windows）。您可以使用 conda 包管理器安装 mpi4py 和您首选的 MPI 实现

要使用 MPICH，请执行：

$ conda install -c conda-forge mpi4py mpich

要使用 Open MPI，请执行：

$ conda install -c conda-forge mpi4py openmpi

要使用 Intel MPI，请执行：

$ conda install -c conda-forge mpi4py impi_rt

要使用 Microsoft MPI，请执行：

$ conda install -c conda-forge mpi4py msmpi

MPICH 和其许多衍生品都是 ABI 兼容的。您可以通过提供包规范 mpich=X.Y.*=external_*（其中 X 和 Y 是主版本号和次版本号）来请求 conda 包管理器使用系统提供的 MPICH（或衍生品）库。类似地，您也可以提供包规范 openmpi=X.Y.*=external_* 来使用系统提供的 Open MPI 库。

conda-forge 上的 openmpi 包内置了 CUDA 支持，但默认情况下是禁用的。要启用它，请遵循 conda install 期间概述的说明。此外，一旦安装了 ucx 包，也提供了 UCX 支持。

Linux

在Fedora Linux系统（以及使用EPEL软件仓库的RHEL及其衍生版本）上，您可以使用系统包管理器使用dnf和mpich软件包安装二进制软件包

使用dnf和mpich软件包
```
$ sudo dnf install python3-mpi4py-mpich
```

使用dnf和openmpi软件包

$ sudo dnf install python3-mpi4py-openmpi

请记住，为您的选择MPI实现加载正确的MPI模块

对于mpich软件包，请

$ module load mpi/mpich-$(arch)
$ python -c "from mpi4py import MPI"

对于openmpi软件包，请

$ module load mpi/openmpi-$(arch)
$ python -c "from mpi4py import MPI"

在Ubuntu Linux和Debian Linux系统上，可以使用系统包管理器安装二进制软件包

$ sudo apt install python3-mpi4py

请注意，在Ubuntu/Debian系统上，mpi4py软件包使用Open MPI。要使用MPICH，请安装libmpich-dev和python3-dev软件包（以及其他所有必需的开发工具）。之后，使用pip从源代码安装mpi4py。

macOS

macOS用户可以使用Homebrew软件包管理器安装mpi4py

$ brew install mpi4py

请注意，Homebrew的mpi4py软件包使用Open MPI。或者，安装mpich软件包，然后使用pip从源代码安装mpi4py。

Windows

Windows用户可以使用pip从Python包索引（PyPI）上提供的二进制wheels安装mpi4py

$ python -m pip install mpi4py

PyPI上可用的Windows wheels专门设计为与Intel MPI或Microsoft MPI运行时一起工作，因此需要单独安装这些软件包之一。

Intel MPI正在积极开发中，并支持最新的MPI标准。Intel MPI可以使用pip安装（请参阅PyPI上的impi-rt软件包），因此可以轻松地在Python环境中启动并运行。Intel MPI还可以作为Windows的Intel HPC Toolkit的一部分进行系统级安装，或者通过独立的在线/离线安装程序进行安装。

引用

如果Python的MPI对导致学术出版物的一个项目具有重要意义，请通过引用该项目来确认这一事实。

M. Rogowski, S. Aseeri, D. Keyes, and L. Dalcin, mpi4py.futures: MPI-Based Asynchronous Task Execution for Python, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 34(2):611-622, 2023. https://doi.org/10.1109/TPDS.2022.3225481
L. Dalcin and Y.-L. L. Fang, mpi4py: Status Update After 12 Years of Development, Computing in Science & Engineering, 23(4):47-54, 2021. https://doi.org/10.1109/MCSE.2021.3083216
L. Dalcin, P. Kler, R. Paz, and A. Cosimo, Parallel Distributed Computing using Python, Advances in Water Resources, 34(9):1124-1139, 2011. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2011.04.013
L. Dalcin, R. Paz, M. Storti, and J. D’Elia, MPI for Python: performance improvements and MPI-2 extensions, Journal of Parallel and Distributed Computing, 68(5):655-662, 2008. https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2007.09.005
李达辛，R.帕兹，M.斯托蒂，《Python的MPI》，并行与分布式计算杂志，第65卷第9期：1108-1115，2005年。https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2005.03.010

项目详情

这些详情尚未由PyPI 验证

项目链接

发布历史发布通知 | RSS源

当前版本

4.0.0

2024年7月28日

3.1.6

2024年4月14日

3.1.5

2023年10月4日

3.1.4

2022年11月2日

3.1.3

2021年11月25日

3.1.2

2021年11月4日

3.1.1

2021年8月14日

3.1.0

2021年8月12日

3.0.3

2019年11月4日

3.0.2

2019年6月11日

3.0.1

2019年2月15日

3.0.0

2017年11月8日

2.0.0

2015年10月18日

1.3.1

2013年8月7日

1.3

2012年1月20日

1.2.2

2010年9月13日

1.2.1

2010年2月26日

1.2

2009年12月29日

1.1.0

2009年7月6日

1.0.0

2009年3月20日

0.6.0

2008年6月2日

0.5.0

2007年8月1日

0.4.0

2007年6月1日

0.4.0rc4 预发布

2007年2月25日

0.4.0rc3 预发布

2006年12月18日

0.4.0rc2 预发布

2006年11月5日

0.4.0rc1 预发布

2006年10月15日

0.3.1

2006年8月11日

0.2.0

2005年5月26日

下载文件

下载适用于您平台文件的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。

源代码分发

mpi4py-4.0.0.tar.gz (464.8 kB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 源代码

构建的分发

mpi4py-4.0.0-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl (1.6 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 PyPy Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl (1.6 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 PyPy Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl (1.7 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 PyPy Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl (1.7 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 PyPy Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (1.7 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.12 Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (1.6 MB 查看散列值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.11 Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.10 Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.9 Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.8 Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.7m Windows x86-64

mpi4py-4.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (1.8 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年7月28日 CPython 3.6m Windows x86-64

mpi4py-4.0.0.tar.gz的哈希值

mpi4py-4.0.0.tar.gz的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`820d31ae184d69c17d9b5d55b1d524d56be47d2e6cb318ea4f3e7007feff2ccc`
MD5	`e97ed4ddf3b59a05729097ab66a46b03`
BLAKE2b-256	`a0c7b0b4fdcc67a2020c1c762f3e289ad9b164ec806b0a8100678890abb1c6b7`

mpi4py-4.0.0-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9a7a81c58215a4bb22435b38755f577d4c25d25435144801d9a4ac1cb4ea1857`
MD5	`9ffc54b5bf5a371b4a57e057fc4f81ef`
BLAKE2b-256	`b3673038b8d6792f226a3af44cc6606bbb3a1bb92a408a912bdc347662f92e06`

mpi4py-4.0.0-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ae25e4180d0a41eaab12d0c35c8e4324631de03925208d1bdbdf48399c0a922f`
MD5	`37f4509fc3f15b2dcb575b4dcec952da`
BLAKE2b-256	`6af3e2ac593725ebd2341dc2b0da7069864fd2779969320a00ab3afdc1dc218c`

mpi4py-4.0.0-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8186de3b98b07596fbc807f447ce973647d19b611463a6b84017e716db5c5bce`
MD5	`1cfef953b7038d22ea6ce17657d71755`
BLAKE2b-256	`e48ce0c01e80cb785fbdb93d685a59f5b0a0eb1d470ebc1f9be0334678fad195`

mpi4py-4.0.0-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0e6b917e30095150add80fa4875c1ed2769badfc76487f7f0da566d24a56bdb1`
MD5	`531b84c05464cf9e0624e08299fd3215`
BLAKE2b-256	`eec279cd95134525030c0b3f60bb269baab3630884a5718f13a0c47af7a2f4c6`

mpi4py-4.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`92b66a24fc932a1ee96e4830d71ca07de2835529df9f6b26044703b83cd86800`
MD5	`57370c55e5300b6f2723b372c3267548`
BLAKE2b-256	`42f765ba19bb88e94775b136fb559d02c4243ba776812ba9113b6fb770a808a3`

mpi4py-4.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl的哈希值

mpi4py-4.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`03ecab5c3699ebd4a8a88acafb72d00c1cc7d3bfc466f0b9343b426d210cddb8`
MD5	`5e1d669a3bc5a2f397b9e29512fa005e`
BLAKE2b-256	`cccfbf6ce6991fc5699b8dc72003d2913893412a581a3dac9617f0f2bca1e6bf`

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`21201224ec5a7ad158ab8cddc7a8d12f4de678f0f2f90ad855ac6216ee41fba2`
MD5	`5f9764ffc24d9b39343a2615f7c225ae`
BLAKE2b-256	`5f867a3e4254df142079285a0e7eb8267f57580549b7e2131e4be4ff4b27faa1`

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`233448865a994195ce5f4d1c858dccedf50a53e4e3b0046383a59b185ddfe4e0`
MD5	`743ed860b0c13d9193b08a1ff8f07a7b`
BLAKE2b-256	`757aa3288b1d54d61304f0a2369f303433dfa28b0aadfe550c40e0cb5fab6b5b`

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`0406ac9923ce18742b7cec3f9138d5d92ba5d5b45adb1744e53ed825e3bc124f`
MD5	`986abc6b76dc7f63b2ce0fd5b5a9d7ef`
BLAKE2b-256	`25b1440e3f428a82cac6f77936f5dcd76c970056dca74e1a239e007f62f279a7`

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`33e05e781bae9aceee4c63e398e6e309ea0a2b0d0f1f1bba58dbe13bce128f5f`
MD5	`d00931afefacd0b6600ac404a87510e1`
BLAKE2b-256	`3d155e6045d23c8ec8f89406ca30432fe65c75d8eac495994ddb030ced15def3`

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

哈希值 for mpi4py-4.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`8b950e304e99f84db03dfc889c150ad9f98c892eb0ece11df2d860b8a2103a9d`
MD5	`6141f87196e7c6971aa07cc3ca675e38`
BLAKE2b-256	`de56d8ebdc6a7a6a4ff37d716417df931d5eb198547640f7073da0507146ade0`

mpi4py 4.0.0

导航

已验证详情

维护者

未验证详情

项目链接

元信息

分类器

项目描述

特性

安装

使用 pip

使用 conda

Linux

macOS

Windows

引用

项目详情

已验证详情

维护者

未验证详情

项目链接

元信息

分类器

发布历史发布通知 | RSS源

下载文件

源代码分发

构建的分发

mpi4py 4.0.0

导航

已验证详情

维护者

未验证详情

项目链接

元信息

分类器

项目描述

特性

安装

使用 pip

使用 conda

Linux

macOS

Windows

引用

项目详情

已验证详情

维护者

未验证详情

项目链接

元信息

分类器

发布历史 发布通知 | RSS源

下载文件

源代码分发

构建的分发

发布历史发布通知 | RSS源