MONAI NVIDIA FLARE集成
项目描述
MONAI集成
目标
与MONAI的联邦学习功能集成。
添加ClientAlgoExecutor类，以允许在联邦场景中使用MONAI的ClientAlgo类。
目标
允许使用NVFlare与MONAI 模型库或自定义配置。
背景
MONAI允许使用"包"概念定义AI模型。它允许轻松进行实验和共享使用MONAI开发的模型。使用包配置，我们可以使用MONAI的MonaiAlgo（ClientAlgo的实现）在联邦场景中使用NVFlare执行包模型。
描述
NVFlare使用本包提供的ClientAlgoExecutor类执行ClientAlgo类。
示例
有关使用NVIDIA FLARE通过联邦平均（FedAvg）和MONAI Bundle训练医学图像分析模型的示例，请参阅示例。
要求
我们建议遵循虚拟环境的设置说明，并在JupyterLab中使用它来运行MONAI集成示例。
从PyPI安装MONAI-NVFlare集成
pip install monai_nvflare
（可选）从源安装MONAI-NVFlare集成
pip install -e .
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源代码发行版
此版本没有可用的源代码发行版文件。请参阅生成发行版存档的教程。
构建发行版
monai_nvflare-0.2.13-py3-none-any.whl (15.1 kB 查看哈希值)
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monai_nvflare-0.2.13-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 8da6fa728a80bda065b6d241d0d32c4901deaebd0b3dd8d2e3e01b603d38822f |
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| MD5 | 2358f0cf6a6999980e6868f0825c9213 |
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| BLAKE2b-256 | 1cb8e2f3ae364a04cf3c534a3d4a0071dc0f0a78bf1a7fd75136f9aa63a1904c |