跳转到主要内容

Python工具,用于下载和解析MNIST数据集

项目描述

MNIST数据库可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/找到

MNIST数据库是一个手写数字数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个图像由28x28像素表示,每个像素包含一个0-255的灰度值。

它是从NIST提供的一个更大集合的子集。数字已被尺寸归一化并居中在一个固定大小的图像中。

它是一个很好的数据库,适合那些想在尽可能少的预处理和格式化工作下,尝试在真实世界数据上学习技术和模式识别方法的人。

提供了四个文件,分别包含训练和测试,以及图像和标签。

感谢Yann LeCun, Corinna Cortes, Christopher J.C. Burges。

mnist使得下载和解析MNIST文件变得更加容易。

项目详情


下载文件

为您的平台下载文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

mnist-0.2.2.tar.gz (4.8 kB 查看哈希值)

上传时间 源码

构建分发

mnist-0.2.2-py2.py3-none-any.whl (3.5 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

由以下支持