Python工具,用于下载和解析MNIST数据集
项目描述
MNIST数据库可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/找到
MNIST数据库是一个手写数字数据集。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个图像由28x28像素表示,每个像素包含一个0-255的灰度值。
它是从NIST提供的一个更大集合的子集。数字已被尺寸归一化并居中在一个固定大小的图像中。
它是一个很好的数据库,适合那些想在尽可能少的预处理和格式化工作下,尝试在真实世界数据上学习技术和模式识别方法的人。
提供了四个文件,分别包含训练和测试,以及图像和标签。
感谢Yann LeCun, Corinna Cortes, Christopher J.C. Burges。
mnist使得下载和解析MNIST文件变得更加容易。
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源分布
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构建分发
mnist-0.2.2-py2.py3-none-any.whl (3.5 kB 查看哈希值)
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mnist-0.2.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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mnist-0.2.2-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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