MNE的图形用户界面
项目描述
MNELAB是MNE-Python的图形用户界面（GUI），MNE-Python是一个用于EEG/MEG分析的Python包。
文档
有关安装和使用MNELAB的说明以及不同用例的逐步示例可在文档中找到。查看变更日志以了解我们添加了什么、更改了什么或修复了什么。
安装
您可以使用pip安装MNELAB。
pip install mnelab
如果您想使用MNELAB的所有功能，包括可选依赖项的完整包可以安装为
pip install "mnelab[full]"
您还可以使用pipx在完全隔离的环境中安装MNELAB
pipx install mnelab
如果您想使用最新开发版本，请使用以下命令
pip install git+https://github.com/cbrnr/mnelab
运行MNELAB
必须使用以下命令从终端启动MNELAB
mnelab
如果您收到错误，请尝试以下替代方案
python -m mnelab
依赖项
MNELAB需要Python ≥ 3.9和以下包
- mne ≥ 1.6.0
- PySide6 ≥ 6.6.2
- numpy ≥ 1.25.0
- scipy ≥ 1.10.0
- matplotlib ≥ 3.8.0
- pyxdf ≥ 1.16.4
- pyobjc-framework-Cocoa ≥ 10.0 (仅限macOS)
可选依赖提供额外功能
- scikit-learn ≥ 1.3.0 (使用FastICA进行ICA计算)
- python-picard ≥ 0.7.0 (使用PICARD进行ICA计算)
- pyEDFlib ≥ 0.1.35 (EDF/BDF导出)
- pybv ≥ 0.7.4 (BrainVision VHDR/VMRK/EEG导出)
贡献
贡献指南 包含了如何为MNELAB做出贡献的详细说明。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源分布
mnelab-0.9.1.tar.gz (2.8 MB 查看哈希值)
构建分布
mnelab-0.9.1-py3-none-any.whl (95.4 kB 查看哈希值)
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mnelab-0.9.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bd057c2e7500cfb7e6117863d3cf039c396563e0011791f6f313fa20d58918cd |
|
| MD5 | 41876b2013da4c860ddef8d7bba77013 |
|
| BLAKE2b-256 | b6a9e7d730587a8c594e3961c5031ecb20df2ef06fe50a86236720d699dc4bee |
关闭
mnelab-0.9.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 63bb265061f68b458e3bb6f47142ac2b2524df35db85c10de376d6879edb6901 |
|
| MD5 | 6cab2677bfdca10fb86f3c1e6a886c41 |
|
| BLAKE2b-256 | fb939cd50ce72aa2bc1adc01ef347ed2958816b5f2218aae3179fe117c29f1ef |
