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基于pyqtgraph的MNE-Python 2D-数据浏览器的全新后端

项目描述

mne-qt-browser

基于pyqtgraph的MNE-Python 2D-数据浏览器的全新后端。

Screenshot of mne-qt-browser

此存储库托管了使用MNE-Python进行2D数据处理的不同后端代码。

后端基于pyqtgraph,它使用Qt的图形视图框架进行绘图。开发始于2021年的Google Summer of Code项目

安装

按照此处提供的说明安装完整的MNE-Python 1.0或更高版本,或者使用以下方法安装最小化版本的MNE-Python:

pip

pip install "mne>=1.0" matplotlib mne-qt-browser

conda

conda install -c conda-forge mne-base matplotlib mne-qt-browser

更新

有关更新MNE-Python的说明,请参阅MNE-Python文档。要更新此包,请执行以下操作:

pip install -U mne-qt-browser

要更新此包到开发版本,请执行以下操作:

pip install -U --no-deps https://github.com/mne-tools/mne-qt-browser/archive/refs/heads/main.zip

用法

后端支持以下MNE-Python方法的绘图:

以下示例中,我们将从 MNE 的 sample 数据集中读取 M/EEG 原始数据,并使用 qt 后端进行绘图。(对于 mne 版本 >= 1.0,qt 后端将是默认设置)

from pathlib import Path
import mne

sample_dir = mne.datasets.sample.data_path()
raw_path = Path(sample_dir) / 'MEG' / 'sample' / 'sample_audvis_raw.fif'
raw = mne.io.read_raw(raw_path)

mne.viz.set_browser_backend('qt')  # Enable mne-qt-browser backend if mne < 1.0
raw.plot(block=True)

如果图表没有显示,请在下面的故障排除部分查找解决方案。

这将使用 mne-qt-browser 来处理当前 Python 会话。如果您想永久更改此设置,以便在每次重启 Python 后无需使用 set_browser_backend(),请运行以下行以修改您的 MNE 配置文件

import mne
mne.set_config('MNE_BROWSER_BACKEND', 'qt')

故障排除

从脚本运行

如果您正在运行包含 raw.plot() 的脚本,例如

python example_script.py

脚本完成后,图表将不会保持打开状态。

要解决这个问题,要么将 raw.plot() 改为 raw.plot(block=True),要么使用交互标志运行脚本

python -i example_script.py

IPython

如果 IPython 没有激活 Qt 事件循环的集成,使用 raw.plot() 绘制的图表将冻结。为了避免这种情况,要么将 raw.plot() 改为 raw.plot(block=True),要么通过以下方式激活事件循环的集成

%gui qt5

报告错误 & 功能请求

请在该存储库的 问题 中报告错误和功能请求。

开发和测试

您可以使用以下命令在本地运行基准测试

pytest -m benchmark mne_qt_browser

要运行 PyQtGraph 测试,您必须运行

pytest mne_qt_browser/tests/test_pg_specific.py

此外,克隆 mne-python,然后运行

pytest -m pgtest ../mne-python/mne/viz/tests

如果您尚未安装 OpenGL,这将当前引发错误,您需要在 mne/conftest.py 中的 error:: 行之后添加此行

    ignore:.*PyOpenGL was not found.*:RuntimeWarning

项目详情


下载文件

下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装软件包 的更多信息。

源代码分发

mne_qt_browser-0.6.3.tar.gz (60.7 kB 查看散列)

上传时间

构建分发

mne_qt_browser-0.6.3-py3-none-any.whl (76.1 kB 查看散列)

上传时间 Python 3

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