为您的MEG和EEG数据提供完整功能的处理管道
项目描述
MNE-BIDS-Pipeline
MNE-BIDS-Pipeline是一个完整的MEG和EEG数据处理管道。
- 它根据脑成像数据结构（BIDS）存储的数据进行操作。
- 在底层，它使用MNE-Python。
💡基本概念和功能
- 🏆从原始数据到逆解的自动处理MEG和EEG数据。
- 🛠️通过简单的文本文件进行配置。
- 📘详尽的处理和分析总结报告。
- 🧑🤝🧑 处理单个参与者，或者多达数百个参与者 - 并行处理。
- 💻通过易于使用的命令行工具执行。
- 🆘如果出现问题，将提供有用的错误消息。
- 👣将数据处理作为一系列标准处理步骤的序列。
- ⏩ 步骤被缓存，以避免不必要的重新计算。
- ⏏️ 数据可以在任何阶段从管道中“排出”。无锁定！
- ☁️ 通过Dask在您的笔记本电脑、强大的服务器或高性能集群上运行。
📘 安装和使用说明
请访问mne.tools/mne-bids-pipeline获取文档。
❤️ 致谢
MNE-Python用于MEG/EEG数据处理的原管道是由认知和脑动力学团队和MNE Python团队共同构建的，基于为这篇论文最初开发的脚本。
M. Jas, E. Larson, D. A. Engemann, J. Leppäkangas, S. Taulu, M. Hämäläinen, A. Gramfort (2018). 使用MNE软件的可重复MEG/EEG组研究：建议、质量评估和最佳实践。神经科学前沿，12。https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00530
当前迭代基于BIDS，并依赖于BIDS对EEG和MEG的扩展。请参阅以下两个参考文献。
Pernet, C. R., Appelhoff, S., Gorgolewski, K. J., Flandin, G., Phillips, C., Delorme, A., Oostenveld, R. (2019). EEG-BIDS，脑成像数据结构对脑电图的一个扩展。科学数据，6，103。https://doi.org/10.1038/s41597-019-0104-8
Niso, G., Gorgolewski, K. J., Bock, E., Brooks, T. L., Flandin, G., Gramfort, A., Henson, R. N., Jas, M., Litvak, V., Moreau, J., Oostenveld, R., Schoffelen, J., Tadel, F., Wexler, J., Baillet, S. (2018). MEG-BIDS，脑成像数据结构对磁电图的一个扩展。科学数据，5，180110。https://doi.org/10.1038/sdata.2018.110
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源代码分发
构建分发
mne_bids_pipeline-1.9.0.tar.gz的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b457c78bf44748143b32dad15e3885d29d654b40b5c9f64937ca3fe80e8638d2 |
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| MD5 | 1da6cb948d9dcf0582e0255f16fbba35 |
|
| BLAKE2b-256 | 0411e8c51dae585d0be25eb534e67a309e7e9c4649d4002df8f58224f9852d0b |
mne_bids_pipeline-1.9.0-py3-none-any.whl的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e56466d25bf51e9a203dec64795e1071bb8db6e2c6739dba20bc6f55e44f6fa5 |
|
| MD5 | e2afc009c0278861f67274061616c615 |
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| BLAKE2b-256 | 5333b1086c0c6d9156ab17c77612d87bb595d9640f13711e2836a0419d82348a |
