机器学习工具箱 2

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元数据
  • 许可： MIT许可
  • 作者： PhilipMay
  • 标签 optuna, 深度学习, ml, ai, 机器学习, 超参数优化, 超参数调整, nlp, 自然语言处理, transformers, llm, 大型语言模型, openai, plot
  • 需求： Python <4.0, >=3.8
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项目描述

机器学习工具箱 2 - MLTB2

MIT License Python Version pypi Poetry
pytest Static Code Checks Build & Deploy Doc GitHub issues

📦 一个装满机器学习工具的盒子。📦

安装

MLTB2可在Python包索引（PyPI）找到。它可以通过pip安装

pip install mltb2

对于许多模块，需要可选的依赖项。当您想使用该模块时，必须安装这些可选依赖项。有关特定模块的依赖项的说明，请参阅各个模块的描述。

许可

版权（c）2023-2024 Philip May
版权（c）2023-2024 Philip May，德国电信AG

本软件受MIT许可证（以下简称“许可证”）许可；除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。您可以通过查看仓库中的文件LICENSE来获取许可证的副本。

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构建分发

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上传时间 Python 3

支持者

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