关于机器学习、数学、统计学、编程的课程。
项目描述
mlstatpy
该模块主要包含关于机器学习的数学旁注。其中一些有趣的功能包括带有置信区间的ROC曲线、图像中的自动段检测、自动补全算法、图编辑距离、用于维基百科数据的辅助工具，以及将决策树转换为神经网络的算法。
该包主要包含文档。它还实现了很少需要的代码，例如带有带宽的ROC曲线、图像中的自动段检测、一些简单的自动补全算法、图编辑距离、维基百科数据的辅助工具，以及将决策树转换为神经网络的算法。
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源分布
mlstatpy-0.3.593.tar.gz (63.0 kB 查看散列)
构建分布
mlstatpy-0.3.593-py3-none-any.whl (74.5 kB 查看散列值)
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mlstatpy-0.3.593.tar.gz的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bc7dfc7b4e212a317043276b65fae9b890895f7d0d67082f4b06bab5d2e9bd31 |
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| MD5 | 11e944422bea16107811ad139ee84dd5 |
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| BLAKE2b-256 | 09e589872257d44c1d72aa409ce03dba51ca9a1b46c36512e0468060b7f82829 |
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mlstatpy-0.3.593-py3-none-any.whl的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3be6cd2b523f18a315ca9960e1e2c84d29c64961cac05aa2f6f9a87a744fc3ce |
|
| MD5 | dcb59d0606afaa7f32089ede5dbac922 |
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| BLAKE2b-256 | c9bb9946f0a96dacca8919ed4a3047de1d9a885257051337ff22cffa3e58b6df |