CrateDB的MLflow适配器
项目描述
CrateDB的MLflow适配器
关于
一个用于将MLflow与CrateDB作为MLflow Tracking的存储数据库的适配器。MLflow是一个开源平台，用于管理整个机器学习生命周期，包括实验、可重复性、部署和中央模型注册。
设置
安装最新版本的mlflow-cratedb软件包。
pip install --upgrade 'mlflow-cratedb[examples]'
为了验证安装是否成功，您可以检查您刚刚安装的软件组件的版本号。
mlflow-cratedb --version
mlflow-cratedb cratedb --version
文档
MLflow Tracking子系统用于记录和查询实验，包括代码、数据、配置和结果。
CrateDB的MLflow适配器可以使用不同的方式。请参阅手册以及有关容器使用的文档。
有关更多一般信息，请参阅使用CrateDB进行机器学习和有关MLflow和CrateDB的示例。
开发
要加入开发或对软件进行更改，请阅读如何安装开发沙箱。
项目信息
资源
贡献
这个库是一个开源项目，并在GitHub上管理。我们非常欢迎各种贡献、反馈或补丁。如果您认为我们应该包含新功能或报告或修复错误，请创建一个问题或提交补丁。
开发
为了在您的工作站上设置开发环境，请参阅开发沙箱文档。当您看到软件测试成功，您就可以开始进行开发工作了。
许可证
该项目遵循Apache License 2.0许可协议，类似于MLflow和CrateDB，请参阅LICENSE。
致谢
Siddharth Murching、Corey Zumar、Harutaka Kawamura、Ben Wilson以及其他所有贡献者，因为他们构思并维护了MLflow。
Andreas Nigg为贡献了tracking_merlion.py和tracking_pycaret.py ML实验程序，使用Merlion和PyCaret。
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
mlflow_cratedb-2.14.1.tar.gz (50.1 kB 查看哈希)
构建分发
mlflow_cratedb-2.14.1-py3-none-any.whl (17.4 kB 查看哈希)
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mlflow_cratedb-2.14.1.tar.gz的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 8ba33500de5178c80755c2f684653424053be33e10800ae7db475d1d4a53a63c |
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| MD5 | 9906415a74608c5cc36d25f9822f4f29 |
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| BLAKE2b-256 | 5589a29bc23b4965ec7576f30f5d9a9cf141e1998260cd136bac13f396466bfa |
关闭
mlflow_cratedb-2.14.1-py3-none-any.whl的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d61e1fb055aa66133d66f55e4e488a2e81ac1ff0527a155d228d3f7f0776c416 |
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| MD5 | c47739175922a558e235a906158b9eeb |
|
| BLAKE2b-256 | 68da93ceb2c652034eef0eae5bf969cad05adefc75325bb4ee1f58074ebddba6 |
