mkl-random 1.2.4

mkl_random -- 基于NumPy的Intel (R) MKL随机数生成功能的Python接口

mkl_random最初是Intel (R) Distribution for Python对NumPy的优化。

根据NumPy社区的建议，在https://github.com/numpy/numpy/pull/8209中提出，它将作为一个独立的包发布。

预构建的mkl_random可以从Anaconda云上的Intel频道安装到conda环境中

  conda install -c intel mkl_random

要安装mkl_random Pypi包，请使用以下命令

   python -m pip install --i https://pypi.anaconda.org/intel/simple -extra-index-url https://pypi.ac.cn/simple mkl_random

如果上述命令从Pypi安装了NumPy包，请使用以下命令从Anaconda Cloud安装Intel优化的NumPy wheel包

   python -m pip install --i https://pypi.anaconda.org/intel/simple -extra-index-url https://pypi.ac.cn/simple mkl_random numpy==<numpy_version>

其中<numpy_version>应该是从https://anaconda.org/intel/numpy获取的最新版本

mkl_random不是固定种子向后兼容的numpy.random替代品，意味着它实现了从与numpy.random相同的分布中进行采样的功能。

对于直接在Intel (R) Math Kernel Library (MKL)中支持的分布，支持method关键字

   mkl_random.standard_normal(size=(10**5, 10**3), method='BoxMuller')

此外，mkl_random公开了MKL中可用的不同基本随机数生成算法。例如，要使用SFMT19937，请使用

   mkl_random.RandomState(77777, brng='SFMT19937')

对于生成器家族，如MT2203和Wichmann-Hill，可以通过指定brng=('WH', 3)等来选择家族的特定成员。

mkl_random.RandomState构造函数支持的brng关键字列表如下

• 'MT19937'
• 'SFMT19937'
• 'WH'或('WH', id)
• 'MT2203'或('MT2203', id)
• 'MCG31'
• 'R250'
• 'MRG32K3A'
• 'MCG59'
• 'PHILOX4X32X10'
• 'NONDETERM'
• 'ARS5'