测试之前工作的数据集平衡技术。
项目描述
测试之前工作的数据集平衡技术。
我如何安装此软件包?
像往常一样,只需使用pip下载即可
pip install miur_daad_balancing
测试覆盖率
由于一些处理覆盖率的软件有时会得到略微不同的结果,这里列出了三个
用法
MIUR-DAAD项目提供了三种平衡方法
不平衡
此方法只是将数据保持原样,更多用作回调,以便统一管道
from miur_daad_balancing import umbalanced
training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = umbalanced(training, testing)
平衡
将最大阈值应用于训练集中指定的每个类别(默认包设置中的3000)
from miur_daad_balancing import balanced
training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = balanced(training, testing)
完全平衡
将最大阈值应用于训练集中的每个类别,并将测试集平衡到一些默认比例
from miur_daad_balancing import full_balanced
training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = full_balanced(training, testing)
项目详情
下载文件
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miur_daad_balancing-1.0.0.tar.gz (5.8 kB 查看哈希值)
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算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | f63ca370b8ed98ddf1f7e61bd8ad8bff944226f4e89e33cff4caa1ed100731ed |
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MD5 | 81f251fdf2c8b5c5d8e9ab2210bebbda |
|
BLAKE2b-256 | 1b72d74279f5ff405ed8ec7b6d02a786d13591681cb9b12eb558b953567caaf6 |