跳转到主要内容

测试之前工作的数据集平衡技术。

项目描述

Travis CI build SonarCloud Quality SonarCloud Maintainability Codacy Maintainability Maintainability Pypi project

测试之前工作的数据集平衡技术。

我如何安装此软件包?

像往常一样,只需使用pip下载即可

pip install miur_daad_balancing

测试覆盖率

由于一些处理覆盖率的软件有时会得到略微不同的结果,这里列出了三个

Coveralls Coverage SonarCloud Coverage Code Climate Coverate

用法

MIUR-DAAD项目提供了三种平衡方法

不平衡

此方法只是将数据保持原样,更多用作回调,以便统一管道

from miur_daad_balancing import umbalanced

training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = umbalanced(training, testing)

平衡

将最大阈值应用于训练集中指定的每个类别(默认包设置中的3000)

from miur_daad_balancing import balanced

training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = balanced(training, testing)

完全平衡

将最大阈值应用于训练集中的每个类别,并将测试集平衡到一些默认比例

from miur_daad_balancing import full_balanced

training, testing = generate_my_data(...)
balanced_training, balanced_testing = full_balanced(training, testing)

项目详情


下载文件

下载适合您平台的应用程序文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装软件包的更多信息。

源代码分发

miur_daad_balancing-1.0.0.tar.gz (5.8 kB 查看哈希值)

上传时间: 源代码

由以下支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误记录 StatusPage StatusPage 状态页面