来自麻省理工学院数据到人工智能实验室的开源项目。

mit-d3m

• 许可证：MIT
• 文档： https://HDI-Project.github.io/mit-d3m/
• 主页： https://github.com/HDI-Project/mit-d3m

概述

MIT工具，用于处理D3M数据集。

安装

要求

mit-d3m 已在 Python 3.5, 3.6 和 3.7 上开发和测试。

尽管不是强制要求，但为了防止与运行 mit-d3m 的系统中的其他软件冲突，强烈建议使用 virtualenv。

以下是使用python3.6创建virtualenv所需的最低命令（用于 mit-d3m）

pip install virtualenv
virtualenv -p $(which python3.6) mit-d3m-venv

之后，您需要执行此命令以激活virtualenv

source mit-d3m-venv/bin/activate

每次启动新的控制台工作在 mit-d3m 时，请记住执行它！

使用 pip 安装

在创建虚拟环境和激活它之后，我们建议使用 pip 来安装 mit-d3m

pip install mit-d3m

这将从 PyPi 拉取并安装最新的稳定版本。

从源安装

或者，在激活虚拟环境后，您可以通过在 stable 分支上运行 make install 来从源代码克隆仓库并安装它

git clone git@github.com:HDI-Project/mit-d3m.git
cd mit-d3m
git checkout stable
make install

对于开发，您可以使用 make install-develop 来安装所有测试和代码检查所需的依赖项。

历史记录

0.2.1

• 支持无需 AWS 账户即可下载公共数据集
• 改进了错误消息
• 内部代码清理
• 初始单元测试套件

0.2.0

• disk_usage 在 macOS/BSD 上以 human=True 失败
• 支持最新的 d3m 架构版本
• 支持 python 3.7+

0.1.2

• 在 TabularLoader 中将 d3mIndex 列设置为 DataFrame 列

0.1.1

• 移除不必要的依赖项
• 将 tabular 分别划分为 single_table 和 multi_table
• 改进数据集统计收集。

0.1.0

• D3M 数据集解析器
• 按数据模态加载数据
• 数据集统计生成器
• 数据集配置生成器
• 度量函数
• MongoDB 连接器