miQC方法的Python实现
项目描述
miqc-py
miQC (论文) 的Python实现。
安装
pip install miqc_py
用法
用法遵循scverse API约定。参数名称遵循R实现中的miQC
。
import miqc_py
# ...
miqc_py.calculate_miqc(adata)
miqc_py.filter_cells(adata)
绘图
可选地,我们可以使用altair
来绘制结果(不是miqc_py
的依赖项 - 可能需要先安装)。
import altair as alt
alt.Chart(adata.obs).mark_circle().encode(
x="total_genes_by_counts:Q",
y="pct_counts_mito:Q",
color="prob_compromised:Q"
)
开发
conda env create -f environment.yml
conda activate miqc-py
jupyter lab
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
源代码分发
miqc_py-0.0.1.tar.gz (4.0 kB 查看哈希值)
构建分发
miqc_py-0.0.1-py3-none-any.whl (3.3 kB 查看哈希)
关闭
miqc_py-0.0.1.tar.gz 的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a3c5c245ddd05ab48e9c094e2da988a556278904d9c5048119bfaad2cb26906c |
|
MD5 | 02c086500bf39d068b3f49b60c73592c |
|
BLAKE2b-256 | 45f73903992758cdcb4c356c58631583199fcfaf9209853dc6ffe7d0ce27fbf9 |
关闭
miqc_py-0.0.1-py3-none-any.whl 的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 5915e18616a9cf023d8cfa2dc88c78429e405ad02ec4e58e60716fab1beab707 |
|
MD5 | d3aef734daf280f02c6e0576fc3e0103 |
|
BLAKE2b-256 | 869b4aa94864157610d9be67024f59ad58253774eb0939e26a4c03dd1a75f803 |