MiniWoB++（迷你比特世界++）库包含超过100个网页交互环境，并提供JavaScript和Python接口，以便程序化地与之交互。Python接口遵循Gymnasium API，并使用Selenium WebDriver在网页浏览器上执行操作。

MiniWoB++是OpenAI MiniWoB基准测试的扩展，并在论文使用工作流程引导探索进行网页界面强化学习中介绍。

文档网站位于miniwob.farama.org。MiniWoB++的开发目前正在继续，以使其符合Farama标准，以适应成熟项目，并在这一点之后长期维护。有关更多详细信息，请参阅项目路线图。如果您想帮忙，可以加入我们的discord服务器：[https://discord.gg/PfR7a79FpQ](https://discord.gg/PfR7a79FpQ)。

安装

MiniWoB++支持Linux和macOS上的Python 3.8及以上版本。

安装MiniWoB++库

要安装MiniWoB++库，请使用pip install miniwob。

安装Chrome/Chromium和ChromeDriver

我们强烈建议使用Chrome或Chromium作为网页浏览器，因为其他浏览器可能以不同的方式渲染环境。

MiniWoB++ Python接口使用Selenium，它通过WebDriver API与浏览器交互。遵循说明方法之一安装ChromeDriver。最简单的方法是下载与版本匹配的ChromeDriver，解压它，然后将包含chromedriver可执行文件的目录添加到PATH环境变量中。

export PATH=$PATH:/path/to/chromedriver

对于Chromium，驱动程序也可能在软件包中可用；例如，在Debian/Ubuntu中。

sudo apt install chromium-driver

示例用法

以下代码在click-test-2环境中执行确定性操作。

import time
import gymnasium
from miniwob.action import ActionTypes

env = gymnasium.make('miniwob/click-test-2-v1', render_mode='human')

# Wrap the code in try-finally to ensure proper cleanup.
try:
  # Start a new episode.
  obs, info = env.reset()
  assert obs["utterance"] == "Click button ONE."
  assert obs["fields"] == (("target", "ONE"),)
  time.sleep(2)       # Only here to let you look at the environment.
  
  # Find the HTML element with text "ONE".
  for element in obs["dom_elements"]:
    if element["text"] == "ONE":
      break

  # Click on the element.
  action = env.unwrapped.create_action(ActionTypes.CLICK_ELEMENT, ref=element["ref"])
  obs, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)

  # Check if the action was correct. 
  print(reward)      # Should be around 0.8 since 2 seconds has passed.
  assert terminated is True
  time.sleep(2)

finally:
  env.close()

有关更多信息，请参阅文档。

环境

MiniWoB++库中包含的环境列表可在文档中找到。所有环境共享相同的观察空间，而动作空间可以在环境构建期间进行配置。

引用

引用此项目请使用

@inproceedings{liu2018reinforcement,
 author = {Evan Zheran Liu and Kelvin Guu and Panupong Pasupat and Tianlin Shi and Percy Liang},
 title = {Reinforcement Learning on Web Interfaces using Workflow-Guided Exploration},
 booktitle = {International Conference on Learning Representations ({ICLR})},
 url = {https://arxiv.org/abs/1802.08802},
 year = {2018},
}