用于分析计算磁学数据的Python工具
项目描述
micromagneticdata
Marijan Beg1,2, Martin Lang2, Samuel Holt2,3, Swapneel Amit Pathak2,4, 和 Hans Fangohr2,4,5
1 伦敦帝国理工学院地球科学和工程学院，伦敦SW7 2AZ，英国
2 南安普顿大学工程学院和物理科学学院，南安普顿SO17 1BJ，英国
3 华威大学物理系，考文垂CV4 7AL，英国
4 德国汉堡马克斯·普朗克物质结构与动力学研究所，Luruper Chaussee 149，22761汉堡，德国
5 自由电子激光科学中心，Luruper Chaussee 149，22761汉堡，德国
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关于
micromagneticdata 是一个 Python 包，集成了 Jupyter，提供
- 计算磁学数据的分析。
它可在 Windows、MacOS 和 Linux 上使用。它需要 Python 3.8+。
文档
API 和教程可在文档中找到。要访问文档，请使用上方表格中的徽章。
安装、测试和升级
我们建议使用 conda 软件包管理器进行安装。说明可参阅文档。
Binder
此包可通过 Binder 在云端使用。要访问 Binder，请使用上方表格中的徽章。
YouTube
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支持
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许可证
许可协议为 BSD 3-Clause "新"或"修订"许可证。有关详细信息，请参阅LICENSE 文件。
如何引用
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M. Beg, M. Lang, 和 H. Fangohr. Ubermag：向更有效的微磁工作流程迈进。 IEEE Transactions on Magnetics 58, 7300205 (2022)。
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M. Beg, R. A. Pepper, 和 H. Fangohr. 计算科学用户界面：Python 中嵌入 OOMMF 的领域特定语言。 AIP Advances 7, 56025 (2017)。
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Marijan Beg, Martin Lang, Samuel Holt, Swapneel Amit Pathak, 和 Hans Fangohr. micromagneticdata：计算磁学数据分析的 Python 工具 DOI: 10.5281/zenodo.4624869 (2023)。
致谢
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OpenDreamKit – 欧洲地平线2020研究基础设施项目（676541）
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EPSRC 项目资助 Skyrmionics (EP/N032128/1)
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