Metatensor

Metatensor 是一种用于原子机器学习及更广泛领域的自描述稀疏张量数据格式；它将值及其梯度存储在一起。可以将其视为具有额外元数据的原子系统和点云数据的 numpy ndarray 或 pytorch Tensor。这个库的核心是用 Rust 编写的，我们提供了 C、C++ 和 Python 的 API。

Metatensor 的主要类是 TensorMap 数据结构，它定义了一种自定义的块稀疏数据格式。如果您从 Python 使用 metatensor，我们还提供了一组数学、逻辑和其他实用操作，使处理 TensorMap 更加方便。

文档

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