MIT Data to AI Lab的开源项目。

MetaData

该项目旨在正式定义一个JSON模式，用于捕获关系数据库的结构。

• JSON Schema：https://data-dev.github.io/MetaData/schema.html
• 文档：https://data-dev.github.io/MetaData
• 主页：https://github.com/data-dev/MetaData
• 许可证：MIT

安装

需求

MetaData已在Python 3.5、3.6、3.7和3.8上开发和测试。

此外，尽管这不是强制要求，但强烈建议使用virtualenv，以避免在运行Meta数据的系统中干扰其他已安装的软件。

使用pip安装

安装Meta数据的推荐且最简单的方法是使用pip

pip install metad

这将从PyPi中拉取并安装最新稳定版本。

如果您想从源代码安装或为项目做出贡献，请阅读贡献指南。

快速入门

在这个简短的教程中，我们将引导您完成一系列步骤，帮助您开始使用Meta数据。

创建元数据对象

您还可以从头开始创建元数据对象。以下代码将创建一个MetaData对象，添加一个表格，然后将其保存到JSON文件中。

from metad import MetaData

metadata = MetaData()

metadata.add_table({
    "id": "users",
    "name": "users",
    "primary_key": "id",
    "fields": [
        {"name": "id", "data_type": "id"},
        {"name": "name", "data_type": "text"}
    ],
})

然后，要将此对象导出到JSON文件，您可以运行以下命令

metadata.to_json("your_metadata.json")

验证JSON文件

该库的核心功能是验证JSON文件。以下代码将加载hello_world数据集的元数据文件并进行验证。

from metad import MetaData

metadata = MetaData.from_json("your_metadata.json")
metadata.validate()

接下来是什么？

有关Meta数据及其所有可能性和功能的更多详细信息，请参阅文档网站。

历史

0.0.1 (2020-06-08)

• 在MySQL连接器中填充数据子类型 - 由@k15z发起的问题#11
• 修改模式以支持非唯一表名 - 由@k15z发起的问题#13

0.0.1 (2020-05-22)

• 首次在PyPI上发布。