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  • 作者： NVIDIA
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项目描述

SparseOperationKit (SOK) 是一个Python包，用于包装针对稀疏训练/推理案例的GPU加速操作。它设计为与常见的深度学习（DL）框架兼容，例如TensorFlow。SOK中的大多数算法实现都是从HugeCTR提取的，HugeCTR是一个用于在多个GPU和节点上分布训练并估计点击通过率（CTR）的GPU加速推荐框架。如果您正在寻找一个非常高效的CTR解决方案，请检查HugeCTR。

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