memprofiler

memprofiler是一个用于监控Jupyter笔记本单元格内存使用的简单扩展。

安装

它可以通过pip从PyPi作为典型的Python源包进行安装

pip install memprofiler

用法

如何使用此扩展的基本示例可以在 这个交互式Jupyter笔记本 中找到。

参考

mprof_run

%mprof_run [-q] [-i INTERVAL] [-p] [profile_id]

在单元格执行期间运行内存分析器。 (cell_magic)

• 位置参数

  • profile_id
    配置文件标签。您可以通过冒号（keyword0::keyword1）分隔最多两个关键词来指定。只有具有两个关键词的profile_id可以用于与绘图相关的函数。

• 可选参数

  • -q, --quiet
    抑制详尽程度。

  • -i INTERVAL, --interval INTERVAL
    采样周期（以秒为单位），默认0.01。

  • -p, --plot
    绘制内存配置文件。

mprof_plot

%mprof_plot [-t TITLE] [--groupby {0,1}] profile_ids [profile_ids ...]

绘制详细的内存分析器结果。 (line_magic)

• 位置参数

  • profile_ids
    mprof_run生成的配置文件标识符。支持正则表达式。

• 可选参数

  • -t TITLE, --title TITLE
    显示为绘图标题的字符串。

  • –groupby <{0,1}>
    用于分组结果的标识符编号，默认为1。

mprof_barplot

%mprof_barplot [-t 标题] [--variable {time,memory}] [--barmode {group,stack}] [--groupby {0,1}] profile_ids [profile_ids ...]

以柱状图形式绘制仅内存或仅时间的统计结果。（line_magic）

• 位置参数

  • profile_ids
    mprof_run生成的配置标签。支持正则表达式。

• 可选参数

  • -t TITLE, --title TITLE
    显示为绘图标题的字符串。

  • --variable <{time,memory}>
    要绘制的变量，默认为'memory'。

  • --barmode <{group,stack}>
    柱状图模式，默认为'group'。

  • –groupby <{0,1}>
    用于分组结果的标识符编号，默认为1。

贡献

贡献使开源社区成为一个如此奇妙的学习、灵感和创造的地方。您所提供的任何贡献都将被强烈赞赏！

1. 分支项目
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
3. 提交更改（git commit -m '添加一些AmazingFeature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
5. 打开拉取请求

许可协议

在BSD 3-Clause许可证下分发。更多信息请参见LICENSE。

致谢

• @FrancescAlted