基于实时拉丁超立方抽样法的蒙特卡罗误差传播
项目描述
文档：（尚未上线，目前请参阅Github上的doc文件夹）
许可证：BSD-3-Clause
概述
mcerp 是一个蒙特卡洛方法的随机计算器，它使用 拉丁超立方采样 来执行非顺序特定的 误差传播（或不确定性分析）。
使用本包，您可以 轻松 且 透明 地通过数学计算追踪不确定性的影响。高级数学函数，类似于标准 math 模块中的函数，以及类似于 scipy.stats 模块中的统计函数，也可以直接评估。
如果您熟悉像 @Risk、Crystal Ball、ModelRisk 等基于Excel的风险分析程序，这个包将对您大有裨益（可能甚至更快！）并且使用强大的Python语言提供更多的建模灵活性。与那些单用户许可证需要花费数千美元的商业包相比，这个包 一分钱都不用花。请随意复制和分发您想要的这个包！
主要特性
安装
mcerp 在 Linux、MacOS 和 Windows 上运行，需要 Python 2.7 或 Python 3.5 或更高版本。
要安装它，请使用 pip
pip install mcerp
如果使用 pip，mcerp 依赖项将自动安装，否则它们需要手动安装
NumPy : 数值Python
SciPy : 科学Python
Matplotlib : Python绘图库
另请参阅
uncertainties : 一阶误差传播
soerp : 二阶误差传播
联系方式
请将 功能请求、错误报告或反馈 发送至 Abraham Lee。
关闭
mcerp-0.12.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | fad03d2f4b0d786df5df22cb374191813176f767644eb63bdbb692520770d7d4 |
|
| MD5 | aa2ec01e01662862a28d78af43bc1fed |
|
| BLAKE2b-256 | 4a7649216e05c40de0fe0a521bbf3f2370254c16e3005be563d9cd29ef6c7503 |