基于矩阵的快速可见性模拟器，具有与CPU和GPU的接口
项目描述
快速基于矩阵的干涉仪可见性模拟器，能够在CPU和GPU上运行。
描述
matvis 是一个快速的基于Python矩阵的干涉仪可见性模拟器，具有CPU和GPU实现。
它适用于像氢原子再电离时代阵列（HERA）和平方公里阵列（SKA）这样的宽视场仪器，因为它不对可见性积分进行任何近似（例如，平坦天空近似）。所做的唯一近似是天空是一系列点源，这对于本质上由点源组成的星座模型是有效的，但对于扩散天空模型是一个近似。
本包中提供了一个主 matvis 模拟器函数的示例包装器（matvis.simulate_vis()）。
特性
基于矩阵的算法速度快，并且可以很好地扩展到大量天线。
支持CPU和GPU实现，可以作为对方的直接替代品。
支持密集和稀疏天空模型。
包括模拟多个频率和设置模拟的包装器。
不对可见性积分进行近似（如平坦天空近似）。
使用 pyuvdata.UVBeam 类对每个天线进行任意主波束。
限制
目前不支持偏振天空模型。
目前无法利用基线冗余来加快模拟速度。
扩散天空模型必须进行像素化，这可能不是某些天空模型的最佳基函数。
安装
pip install matvis.
如果您想使用GPU功能，请使用 pip install matvis[gpu] 安装。
开发者
在处理此代码之前，请运行 pre-commit install。
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下载文件
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源代码分发
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构建分发
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matvis-1.2.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
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matvis-1.2.1-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
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