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PyTorch的MaskedTensors

项目描述

maskedtensor

MaskedTensor是一个库,它是PyTorch项目的一部分,通过提供对任何给定元素值的屏蔽能力,扩展了torch.Tensor。屏蔽了值的元素在计算时被忽略,并使用户能够访问高级语义,例如屏蔽 reductions、安全的 softmax、屏蔽矩阵乘法、过滤 NaNs 和屏蔽某些梯度值。

安装

二进制文件

要使用pip安装MaskedTensor,请使用以下命令

pip install maskedtensor

请注意,MaskedTensor需要PyTorch >= 1.11,您可以在官方网站上获取

从源安装

要从源安装,您将需要Python 3.7或更高版本,我们强烈建议您使用Anaconda环境。然后运行

python setup.py develop

文档

请参阅MaskedTensor网站上的文档。

构建文档

请按照docs README中的说明操作。

笔记本

有关MaskedTensors的介绍和使用说明以及它们有哪些用途,MaskedTensor网站上有一些教程。

许可证

maskedtensor受BSD 3-Clause许可证许可

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

此版本没有可用的源分布文件。请参阅有关生成分布存档的教程。

构建分布

maskedtensor-0.10.0-py3-none-any.whl (15.5 kB 查看散列值)

上传于 Python 3

支持