地面望远镜模拟
项目描述
maria是一个基于Python的包，它使用自回归高斯过程框架模拟湍流大气辐射，适用于天文观测应用。安装和使用的教程可以在文档中找到。
背景
大气建模是地面宇宙微波背景（CMB）望远镜实验设计和后续数据分析的重要步骤。下一代地面CMB实验将标志着数据采集量的巨大增加：例如AtLAST和CMB-S4望远镜将包含数十万个超导极化敏感 bolometer，对天空进行采样。这需要新的方法来高效地模拟和模拟小角度分辨率的大气辐射，并具有能够跟上现代望远镜高吞吐量的算法。
maria根据来自智利阿塔卡马沙漠大气观测的统计模型模拟大气湍流层发射，这些观测来自阿塔卡马宇宙望远镜（ACT）和阿塔卡马B模式搜索（ABS）。它使用稀疏精度自回归高斯过程算法，可以实现高分辨率大气的快速模拟，以及模拟任意长的大气演化过程。
方法
maria自回归模拟一个多层二维“综合”大气模型，该模型的计算成本远低于三维模型，可以有效地描述大气辐射的时间演变。因此，maria可以有效地模拟超过10万个同时观测天空的探测器的相关大气辐射，分辨率高达一弧分。使用的大气模型详情请见这里。
下载文件
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源分布
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构建分布
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