用于fMRI数据的移动平均主成分分析
项目描述
mapca
GIFT中的移动平均主成分分析方法的Python实现
关于
mapca 是一个用于在功能磁共振成像 (fMRI) 数据上进行主成分分析 (PCA) 以进行降维的 Python 包。它是 MATLAB 基础上 GIFT 包 中使用的降维技术的 Python 实现，由 Li 等人在 2007 年提出[^1]。
[^1]: Li, Y. O., Adali, T., & Calhoun, V. D. (2007). Estimating the number of independent components for functional magnetic resonance imaging data. Human Brain Mapping, 28(11), 1251–1266. https://doi.org/10.1002/hbm.20359
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