Mapalign
项目描述
[](https://travis-ci.org/satra/mapalign)
此仓库实现了基于扩散映射的嵌入 [1] 和对齐 [2] 算法。
[1] http://dx.doi.org/10.1016/j.acha.2006.04.006
Langs, Golland and Ghosh (2015) Predicting Activation Across Individuals with Resting-State Functional Connectivity based Multi-Atlas Label Fusion. MICCAI.
此包还提供了一个与scikit-learn兼容的DiffusionMapEmbedder。
有关文档，请参阅此[Jupyter笔记本](docs/dmap_intro.ipynb)
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mapalign-0.3.0.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6828c2904e2f528ffda75ed5ec4f61838e3d03b22f5cd0d485cd60d6b0c930ff |
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| MD5 | 38b8ecf927dc463df7a4e9b250f80e6a |
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| BLAKE2b-256 | 51e7913b1c4072e8ab212da9a11b8b4ee190996eeb083f3088ba49a87ed9a254 |
](https://travis-ci.org/satra/mapalign){kind=link}