具有非常大量智能体的多智能体强化学习环境
项目描述
MAgent是一个用于创建具有大量智能体的2D环境,以进行多智能体强化学习研究的库。这些环境可能看起来像这样
这是一个从原始仓库维护分支的代码 - https://github.com/geek-ai/MAgent。代码在许多方面进行了重大清理,一些不恰当的命名也被修复,但没有任何重大差异。
这次维护主要是为了服务PettingZoo库。PettingZoo是使用这个库中环境的最简单方法,并且对这些环境有全面的文档。
需求
MAgent支持Linux和macOS,Python 3.6+
安装说明
您可以使用pip install magent
简单地安装
如果您在研究中使用此软件,请引用原始论文
@inproceedings{zheng2018magent,
title={MAgent: A many-agent reinforcement learning platform for artificial collective intelligence},
author={Zheng, Lianmin and Yang, Jiacheng and Cai, Han and Zhou, Ming and Zhang, Weinan and Wang, Jun and Yu, Yong},
booktitle={Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence},
year={2018}
}
如果您希望专门引用此仓库及其修改,请引用
@misc{magent2020,
author = {Terry, Jordan K and Black, Benjamin and Jayakumar, Mario},
title = {MAgent},
year = {2020},
publisher = {GitHub},
note = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/Farama-Foundation/MAgent}}
}
项目详情
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定选择哪一个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分布
magent-0.2.4.tar.gz (4.1 MB 查看哈希)
构建分布
magent-0.2.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (143.1 kB 查看哈希)
magent-0.2.4-cp39-cp39-win_amd64.whl (143.1 kB 查看哈希)
magent-0.2.4-cp38-cp38-win_amd64.whl (143.1 kB 查看哈希)
magent-0.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl (143.1 kB 查看哈希值)
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magent-0.2.4.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 42d9ba6e6c8179c87a1a36e37d9bbf93ee8da48c7d90ea16fc6432f2ffa9a06c |
|
MD5 | 60945ad674fd6e03b648cbd465b57a94 |
|
BLAKE2b-256 | 261cc979c10f915ff4f88057ddcbfc088b43e723c1dd2e047137c1be79ef5ceb |
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magent-0.2.4-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d1074968c8ee18d01e6395cfae0cecc1eba27f373928b445d58993b8431b69e9 |
|
MD5 | f4aee982cd83f5d64e70f703954eb87e |
|
BLAKE2b-256 | f8434fa0deaa8e11485471dde4a1c1b20636d9737959234c0766892898a88516 |
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magent-0.2.4-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | fb1557b6ac743da8c0fa02b626707cb7874e497bd4cdf8c1c5eea436ce847405 |
|
MD5 | 90fdfc65325ca7b59b7fdc531cfa34bd |
|
BLAKE2b-256 | 0af3a26183ae33236a4ceff21bd4bd71b57258863ebeb5f2a4e3cb48547f0ea9 |
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magent-0.2.4-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b215f542fe6307c7e9611bb34a6842d29e73b55240f981e3c443d29aea10f0c8 |
|
MD5 | 3f3fb22a10a5ed8e4a2a5c2e5d3a33d4 |
|
BLAKE2b-256 | 5c984209bb2b38fdc6b4212537a4634a087b67f2bcde996e47753dfa89817fea |
关闭
magent-0.2.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9ce3484505ca1ccfe1ce28451458dd3d8efbd2020613cf74ec509c3311de1666 |
|
MD5 | e00579c680b29c2f8c0d11758a0d5fe0 |
|
BLAKE2b-256 | dff8f3dc8e884739c54d1dc4e13ab19c35e8d07125bb614e1beba06e195955ab |
关闭
magent-0.2.4-cp38-cp38-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7619bd2858d674f5ae9b54c4654da9638c49d8782ac40215ff82670d4788c06b |
|
MD5 | 86cd803a1e4a2966c65bdcef50d11803 |
|
BLAKE2b-256 | efc48788f6a661e174d9bb53c37107e81d0b63ad4042ab1ffdcd4a75dcab17bd |
关闭
magent-0.2.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 017c07d7b4734ccdbb5e786fd7b5b6a480dfe977be3ee51f26c2b3a9e5f8b191 |
|
MD5 | 9f60b24cafcdb0426e0f562c1648e92d |
|
BLAKE2b-256 | e65fbb8bcfcaf0e06ec369dc7bb9f9604ce6521277a853e6fa3d8c3f7dbb2629 |
关闭
magent-0.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | fc41f9b36a9b6b4ccccd326ebef78ab189300e8bfa6bfeffbd75effbd6af9719 |
|
MD5 | a8d7b8931d281869eda02c16e695ca66 |
|
BLAKE2b-256 | a783e1e4c70126dff3123c8237c440d59d0d945815165482338dfa43ee64f72b |
关闭
magent-0.2.4-cp37-cp37m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1ae5825d08e13ed3f14ebb19fb0c0594ab0febfe6e03b5d9ed1efb94e685610e |
|
MD5 | 0d1a05b7bc3ee282bedb6e2709098d52 |
|
BLAKE2b-256 | ac42a7bda5c7c52d2a6b0ff1085d335578ca61af4d761dc9146ef9fb315ab0ae |