一个友好的Python工具,用于从分子动力学模拟中聚类路径。
项目描述
使用层次聚类对轨迹进行语言学路径分析
一个友好的Python工具,用于从分子动力学和加权系综模拟中聚类路径。
版权
本软件以MIT许可证分发。
版权 © 2023, Anthony Bogetti, Jeremy Leung, Lillian Chong
快速入门指南
用户可以通过PyPI(推荐)或从GitHub源安装此程序。默认情况下,LPATH以运行经典MD模拟所需的最小配置安装。打算分析WESTPA模拟的用户应在同一环境中安装WESTPA。
- 从PyPI安装:
python -m pip install lpath-md
- 从GitHub源安装
- 克隆git仓库:
git clone https://github.com:chonglab-pitt/lpath
- 进入文件夹:
cd lpath
- 以可编辑模式安装程序:
python -m pip install -e .
- 克隆git仓库:
- 您可以安装各种可选依赖项。这些依赖项与上面列出的任何安装选项兼容。
- 使用
WESTPA
安装:python -m pip install lpath-md[westpa]
- 使用终端用户界面(TUI)安装:
python -m pip install lpath-md[tui]
- 开发者可以使用[dev](所有依赖项)或[test](运行测试的最小依赖项)安装:
python -m pip install lpath-md[dev]
- 选项可以组合:
python -m pip install lpath-md[westpa,tui]
- 使用
致谢
项目基于 Computational Molecular Science Python Cookiecutter 版本 1.1。
项目详情
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源分布
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构建分布
lpath_md-1.0.4-py3-none-any.whl (49.9 kB 查看哈希值)
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lpath_md-1.0.4.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 179c8a1d54edb7482226c76a8627e589b7b5d969d7f25efb62a95108c7a40e79 |
|
MD5 | cabe49a4ed38d3b50469754fc2494529 |
|
BLAKE2b-256 | 957d9eb88f8f42e0c0432afe1375b3bc9f40d5af86a66d4c0e54bfec181d7f35 |
关闭
lpath_md-1.0.4-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f1abf0301d8abe15ab4f9189a700ba5c3815a57c3c04b216eb5a60fc1ec2567d |
|
MD5 | 42d0d84644ff37602da764799697de52 |
|
BLAKE2b-256 | 0ad73e080f4f1863c432b64be48e26799cfa3a366c7c45df436d0ca0e31c9cb8 |