在Jupyter中进行快速、交互式的地理空间数据可视化。
项目描述
Lonboard
一个用于在Jupyter中快速、交互式地可视化地理空间矢量数据的Python库。
基于像GeoArrow和GeoParquet这样的尖端技术，以及与基于GPU的地图渲染结合，Lonboard旨在通过一个简单的界面使交互式可视化大型地理空间数据集成为可能。
从GeoPandas的GeoDataFrame在JupyterLab中渲染了300万个点。 示例笔记本。
安装
要使用pip安装Lonboard
pip install lonboard
Lonboard可在conda-forge上找到，并可以使用conda、mamba或pixi进行安装。要使用conda安装Lonboard
conda install -c conda-forge lonboard
要从源代码安装，请参阅开发者文档。
入门指南
对于最简单的渲染，请将地理空间数据传递到顶层viz函数。
import geopandas as gpd
from lonboard import viz
gdf = gpd.GeoDataFrame(...)
viz(gdf)
在底层，这会委托给ScatterplotLayer、PathLayer或PolygonLayer。有关更多关于渲染的控制，请参阅文档和示例。
文档
请参阅developmentseed.org/lonboard上的文档。
为什么这个名字？
这是一个到deck.gl地理空间数据可视化库的新绑定。"deck"是滑板你骑的那部分。什么是快速的地理空间滑板？一个lon板。
下载文件
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源代码分发
lonboard-0.9.3.tar.gz (661.0 kB 查看哈希值)
构建分发
lonboard-0.9.3-py3-none-any.whl (675.4 kB 查看哈希值)