一个库，扩展scipy，使用L-矩来计算多个分布的最佳参数
项目描述
A Python3 library to estimate linear moments for statistical distribution functions.
需要安装 numpy 和 scipy 包。
对于 Python 2.x 兼容的包，请访问 Python 包索引上的 lmoments。
安装
lmoments3 可以通过 pip 安装
$ pip install lmoments3或者，您也可以从 conda-forge 安装它
$ conda install -c conda-forge lmoments3文档
文档可在 Read the Docs 上找到。
源代码可在 GitHub 上找到。
来源
此包包含 J. R. M. Hosking 创建的 lmoments.f 库的 Python 3.x 实现。（原始代码副本）
IBM 软件免责声明
基础 Fortran 代码版权归 IBM 公司所有，许可信息如下所示
LMOMENTS：用于 L 值矩方法的 Fortran 例程
在此授予使用、复制、修改和分发此软件的许可，用于任何目的且不收取费用，前提是所有软件副本上均出现此版权声明和许可通知。IBM 公司的名称不得用于与软件使用相关的任何广告或宣传。IBM 对软件的适用性不做任何保证或声明。软件按“现状”提供，不附带任何明示或暗示的保证，包括适销性、特定用途的适用性和非侵权保证。IBM 不会对因使用或性能此软件而导致的直接、间接、特殊或后果性损害负责，无论是在合同行为还是侵权行为中产生的。
附加代码
来自 R 库 lmomco 的附加代码已转换为 Python。此库由 William Asquith 开发，并按照 GPL-3 许可证发布。版权 (C) 2012 William Asquith。
原始 Python 翻译
Python 翻译由以下人员完成：
如需更多信息或报告错误，请联系：sam.gillespie@my.jcu.edu.au
Python 翻译的许可
版权 (C) 2014 Sam Gillespie
此程序是免费软件：您可以按照自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证的条款重新分配和/或修改它，许可证版本为 3 或（根据您的选择）任何更高版本。
此程序按“现状”提供，不附带任何保证；甚至不保证适销性或特定用途的适用性。有关详细信息，请参阅 GNU 通用公共许可证。
您应该已经收到 GNU 通用公共许可证的副本。如果没有，请参阅 https://gnu.ac.cn/licenses/。
Python 3 兼容性
Python 包由 Florenz A.P. Hollebrandse 进一步更新，以使其与 Python 3.x 兼容 <f.a.p.hollebrandse@protonmail.ch>。
该软件仍受GNU通用公共许可证的许可，请参阅 <https://gnu.ac.cn/licenses/gpl.html>。
Python 3版本基于原始的lmoments包，版本0.2.2。
Ouranosinc包是从OpenHydrology的lmoments3分支出来的。这个分支的主要目标是维护现有代码库，同时更新项目以利用更现代的Python编码规范，并保持与现有Python依赖的兼容性。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源代码分发
构建分发
lmoments3-1.0.7.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | cdbba3f183feede8422e85e9a99732bd14d5e19b9f0db87315c24343cb524748 |
|
| MD5 | 65168f6502e442c1e49ad7d845eabb10 |
|
| BLAKE2b-256 | 56ac28cbc39c5ee880b2f385cfff7a14a76ac85a5c684d06747c91be708a2d75 |
lmoments3-1.0.7-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 7b5bea684b247d0baa3ac5b183ccf3cb89b3101d5fac331ce42276e18b28291f |
|
| MD5 | 123671023a2bd51a957ffca6c516032d |
|
| BLAKE2b-256 | ff44a90eb2793ce35f60ea287b02da277c4d92a665543b393da4b989b6f9e874 |