llm-markov

为LLM添加马尔可夫链生成模型的插件

安装

在LLM相同的环境中安装此插件。

llm install llm-markov

用法

此插件添加了一个名为markov的模型。您可以像这样执行它

llm -m markov "The quick brown fox jumps over the lazy dog"

默认情况下，它将产生100个单词。您可以使用-o number选项控制单词数量

llm -m markov -o 20 "The quick brown fox jumps over the lazy dog"

每个标记之间模拟0.02秒的延迟。您可以使用-o delay选项修改此设置 - 0以禁用它，或自定义其他浮点秒数

llm -m markov "The quick brown fox jumps over the lazy dog" -o delay 0
llm -m markov "The quick brown fox jumps over the lazy dog" -o delay 0.1 -o length 20

开发

要本地设置此插件，首先检出代码。然后创建一个新的虚拟环境

cd llm-markov
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

现在安装依赖项和测试依赖项

pip install -e '.[test]'

要运行测试

pytest