Jina AI的嵌入模型
项目描述
llm-embed-jina
Jina AI的嵌入模型
背景
Jina AI发布世界上首个开源8K文本嵌入,与OpenAI竞争介绍了这些模型。
另请参阅嵌入:它们是什么以及为什么很重要以获取嵌入的背景和LLM嵌入工具的解释。
安装
在与LLM相同的环境中安装此插件。
llm install llm-embed-jina
使用
此插件添加了对三个新嵌入模型的支持
jina-embeddings-v2-small-en
:3300万个参数。jina-embeddings-v2-base-en
:13700万个参数。jina-embeddings-v2-large-en
:43500万个参数 - 尚未发布,但发布后将可使用。
首次尝试使用这些模型时,将下载它们。
有关您能做的一切,请参阅LLM文档。
要开始嵌入单个字符串,请运行以下命令
llm embed -m jina-embeddings-v2-small-en -c 'Hello world'
这将在您的终端输出一个包含512个浮点数的JSON数组。
开发
要本地设置此插件,首先检出代码。然后创建一个新的虚拟环境
cd llm-embed-jina
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
现在安装依赖项和测试依赖项
llm install -e '.[test]'
要运行测试
pytest
项目详情
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llm-embed-jina-0.1.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 73d7e31775cb0b85b4eea6ff1e6ab58c7c43c09804fa6555015a82fefb385739 |
|
MD5 | 45a4e0d766e76e2117288e9ae715d6ed |
|
BLAKE2b-256 | a0078f007599ba9cbd00a031b09e4e7109da20d8e0f8503e3fd5569287a84d36 |
关闭
llm_embed_jina-0.1.2-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 86df8af03955ef4c1bac250b69c572a6f984219c655c1b071a96a4e37ca63391 |
|
MD5 | 4011b80460d282b9e323164a3c10df96 |
|
BLAKE2b-256 | 4c100332ef43aa532cd1bdab8195174641454da52de008e03c031f6e3a6719a0 |