lizard-raster-reducer

Lizard栅格数据缩减器是一个工具，可以从Lizard数据自动生成区域报告。

项目描述

简介

Lizard栅格数据缩减器是一个工具，可以从Lizard数据自动生成区域报告。它将栅格数据“缩减”为多个区域的汇总统计数据。使用Lizard API端点检索数据。主要的是搜索、栅格、区域和栅格聚合。为防止API过载，工具默认创建并填充一个名为“lizard_cache”的文件夹。

可以指定多个栅格。第一个栅格将作为作用域栅格。作用域栅格确定结果的空间范围和时间行为。栅格可以是时间相关的或静态的。栅格可以包含连续值或离散类别。使用一种区域类型的一个区域用于结果。在作用域栅格的空间范围内的区域用于结果。使用配置文件来自定义输出。

结果是每个区域的数据汇总数。当数据类型是区间或比率时，返回区域的平均值。当数据是类别时，返回每个类别的面积分数。可以指定输出格式为CSV、JSON或HTML。

安装

我们可以使用以下方法安装

$ pip install lizard-raster-reducer

用法（iPython笔记本示例）

这个示例笔记本（链接）演示了如何使用Lizard栅格数据缩减器。

用法（命令行示例）

从模板创建 .yml 配置文件

$ run-lizard-raster-reducer

在 reducer_options.yml 中指定 reducer 选项。
在 credentials.yml 中指定 Lizard 凭据。
查看要传递的可选参数：run-lizard-raster-reducer -h
运行代码：run-lizard-raster-reducer
在本地子文件夹 /reducer_results 中查找结果

本项目的开发安装

我们使用 pipenv 进行安装，它是 pip 和 virtualenv 的便捷包装器。首先使用 pip install pipenv 安装它。然后运行

$ PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 pipenv --three
$ pipenv install --dev

将有脚本可以像这样运行

$ pipenv run run-lizard-raster-reducer

它运行 lizard-raster-reducer/scripts.py 中的 main() 函数，如有必要进行调整。脚本在 setup.py 中配置（请参阅 entry_points）。

为了获得格式良好的 Python 文件，而无需手动工作，定期运行以下命令

$ pipenv run black lizard_raster_reducer

定期运行测试。这也检查了 pyflakes、black，并报告覆盖率。纯粹是奢华

$ pipenv run pytest

测试也在 travis-ci 上自动运行，你会在 pull requests 中看到它。在 coveralls.io 上也有覆盖率报告（一旦设置好）。

如果您需要新的依赖项（如 requests），请在 setup.py 中的 install_requires 中添加它。之后，再次运行安装来实际安装您的依赖项

$ pipenv install --dev