支持加州大学伯克利分校STAT 89A:数据科学线性代数课程的计算指令的代码
项目描述
linalg_for_datasci
支持加州大学伯克利分校STAT 89A:数据科学线性代数课程的计算指令的代码。
贡献
如果已安装Python包pre-commit
,您可以通过以下方式设置pre-commit
钩子来自动格式化代码:
pre-commit install
您也可以在任何时候手动调用预提交钩子,使用以下命令:
pre-commit run
已采用自动代码格式化技术为linalg_for_datasci
,使贡献者无需担心代码风格。只要代码有效,预提交钩子将负责代码的外观。
还有插件可以将代码自动格式化工具black
集成到您喜欢的代码编辑器中。这样,您可以自动格式化代码。
如果在设置预提交钩子之前使用pre-commit install
已提交文件,您可以使用pre-commit run --all-files
修复一切。之后,您需要自己提交修复的更改。
项目详情
关闭
linalg_for_datasci-1.2.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2d7eec53b0d8b4d481c09bdd2d3e4a3bf2b506cdb40b4132e5908d28f1f004ee |
|
MD5 | 118d24bea105fc59e42293fafd8ade78 |
|
BLAKE2b-256 | fd8d26d36ecd63fc5bc1b2ebe520f967112a8ea5e6d125abc563643031a9d8fa |
关闭
linalg_for_datasci-1.2.2-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d8ad23ca2fe57a5b16b7817e55c82b147e041308497d092671227ef3b7c4f54c |
|
MD5 | 34cbdbe85552658ea866cfb146b0b59a |
|
BLAKE2b-256 | 45c4ac2a57d72e9b723993618b81b8ed62926d0199baf5e15164a38713bd5a91 |