机器学习模型的轻量级REST API
项目描述
lightmlrestapi
它实现了一个基于falcon的轻量级机器学习REST API。如果我要重新开始这个项目,我可能会选择FastAPI。您可以通过运行以下命令测试一个虚拟的WSGI服务器:
start_mlrestapi --name=dummy
然后使用以下命令查询它:
import requests import ujson features = ujson.dumps({'X': [0.1, 0.2]}) r = requests.post('http://127.0.0.1:8081', data=features) print(r) print(r.json())
它应该返回
{'Y': [[0.4994216179, 0.4514893599, 0.0490890222]]}
该模块首次在2018年的黑客马拉松中成功尝试。参与者可以通过REST API上传他们的模型并检索他们的预测来检查它是否产生了与他们预期的相同结果。将模型投入生产的一种简单方法。
历史
当前 - 2021-01-01 - 0.00Mb
23:ujson>=3.0的问题,reject_bytes必须设置为False(2020-06-06)
21:修复与不可序列化numpy数组的问题(ujson不再这样做)(2020-03-29)
0.2.151 - 2019-05-17 - 0.12Mb
20:修复与falcon 2.0的问题(2019-05-08)
17:重新加载映射到子目录的模块(2019-01-11)
16:添加启动REST API的完整示例(2018-12-01)
9:添加REST API的版本号(2018-11-13)
6:允许包含数据和代码的zip文件(2018-11-13)
4:添加REST API的认证(2018-11-13)
8:允许清除日志(2018-11-02)
5:添加加载函数(2018-11-02)
3:添加IP地址到日志中(2018-04-15)
2:添加加密日志(2018-04-15)
1:修复示例画廊(样式)(2018-01-05)
项目详情
下载文件
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源代码分布
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构建分布
lightmlrestapi-0.3.192-py3-none-any.whl (129.5 kB 查看哈希值)
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lightmlrestapi-0.3.192-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 07f6630c1c63924ab5723332bbd0db1ffd72b2bfebe15ae79643490d8380b022 |
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MD5 | 2ed5acf74d721e2d49529547ad8046e6 |
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BLAKE2b-256 | 9a61c9d37af490963f84edf0460332f40d0ca399a3a738f2c1b95fd880e4576c |