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适用于Python的Kepler和TESS时间序列分析的一个友好的包。

项目描述

适用于Python的Kepler和TESS时间序列分析的一个友好的包。

文档:https://docs.lightkurve.org

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Lightkurve是一个由社区开发的、开源的Python包,它提供了一种美观且用户友好的方式来分析天文光变时间序列数据,特别是由NASA的Kepler和TESS系外行星任务获得的像素和光变曲线。

https://raw.githubusercontent.com/lightkurve/lightkurve/main/docs/source/_static/images/lightkurve-teaser.gif

本软件包旨在降低学生、天文学家和希望分析开普勒和TESS太空望远镜数据的公民科学家进入该领域的门槛。它通过提供高质量的基础模块和教程来实现这一目标,这些模块和教程既支持定制的数据分析,也支持高级自动化流程。

文档

请参阅文档:https://docs.lightkurve.org.

快速入门和安装

请访问我们的快速入门指南:https://docs.lightkurve.org/quickstart.html.

安装Lightkurve及其所有依赖项的最简单方法是使用pip命令,这是所有Python发行版的标准部分。要在终端窗口中安装Lightkurve,请运行以下命令

$ python -m pip install lightkurve --upgrade

--upgrade标志是可选的,但如果您已经安装了Lightkurve并希望升级到最新版本,则建议使用它。

根据具体的Python环境,您可能需要将python替换为正确的Python解释器,例如python3

如果您想尝试Lightkurve的最新开发版本,可以直接从GitHub的主要分支安装

$ git clone https://github.com/lightkurve/lightkurve.git
$ cd lightkurve
$ python -m pip install .

如果您想安装所谓的可编辑版本,以便安装的版本能立即反映源树中的更改,可以使用

$ python -m pip install poetry
$ poetry install

有关其他说明,请参阅我们的指南:https://docs.lightkurve.org/development/index.html.

贡献

我们欢迎社区贡献!请阅读指南:https://docs.lightkurve.org/development/contributing.html.

引用

如果您在研究中发现Lightkurve很有用,请引用它并在GitHub上给我们一个star!请阅读引用说明:https://docs.lightkurve.org/about/citing.html.

联系

Lightkurve是由作者创建的开源社区项目。与我们的最佳联系方式是提交一个问题或通过电子邮件tesshelp@bigbang.gsfc.nasa.gov联系我们。请包括一个自包含的示例,该示例充分展示了您的问题或疑问。

项目详情


发布历史 发布通知 | RSS源

下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定该选择哪一个,请了解有关 安装包 的更多信息。

源代码分发

lightkurve-2.5.0.tar.gz (239.8 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分发

lightkurve-2.5.0-py3-none-any.whl (270.4 kB 查看哈希值)

上传于 Python 3

由以下提供支持