Python中的生存分析，包括Kaplan Meier、Nelson Aalen和回归

导航

验证详细信息

这些详细信息已由PyPI 验证
维护者
Avatar for CamDavidsonPilon from gravatar.com CamDavidsonPilon

未经验证的详细信息

这些详细信息尚未由PyPI验证
项目链接
元数据
分类

项目描述

PyPI version Anaconda-Server Badge DOI

什么是生存分析？为什么我应该学习它？ 生存分析最初由精算和医疗社区开发并广泛应用。其目的是在不确定性下回答“为什么事件现在发生而不是以后发生”（其中“事件”可能指死亡、疾病缓解等）。这对于对测量寿命感兴趣的研究人员来说是个好消息：他们可以回答像“哪些因素可能影响死亡？”这样的问题。

但是，除了医学和精算科学之外，生存分析还有许多其他有趣和令人兴奋的应用。例如

  • SaaS提供商对衡量订阅者寿命或首次行动的时间感兴趣
  • 库存耗尽是某种商品真实“需求”的截尾事件。
  • 社会学家对衡量政党寿命、关系或婚姻感兴趣
  • 进行A/B测试以确定不同群体执行动作所需的时间。

lifelines 是生存分析最佳部分的纯Python实现。

文档和生存分析简介

如果您是生存分析的新手，想知道它为什么有用，或者对 lifelines 的示例、API和语法感兴趣，请阅读文档和教程页面

联系

开发

查看我们的贡献指南。

项目详细信息

验证详细信息

这些详细信息已由PyPI 验证
维护者
Avatar for CamDavidsonPilon from gravatar.com CamDavidsonPilon

未经验证的详细信息

这些详细信息尚未由PyPI验证
项目链接
元数据
分类

发布历史 发布通知 | RSS 源

本版本

0.29.0

0.28.0

0.27.8

0.27.7

0.27.6

0.27.5

0.27.4

0.27.3

0.27.2

0.27.1

0.27.0

0.26.4

0.26.3

0.26.2

0.26.0

0.25.11

0.25.10

0.25.9

0.25.8

0.25.7

0.25.6

0.25.5

0.25.4

0.25.3

0.25.2

0.25.1

0.25.0

0.24.16

0.24.15

0.24.14

0.24.13

0.24.12

0.24.11

0.24.10

0.24.9

0.24.8

0.24.7

0.24.6

0.24.5

0.24.4

0.24.3

0.24.2

0.24.1

0.24.0

0.23.9

0.23.8

0.23.7

0.23.6

0.23.5

0.23.4

0.23.3

0.23.2

0.23.1

0.23.0

0.22.10

0.22.9

0.22.8

0.22.7

0.22.6

0.22.5

0.22.4

0.22.3

0.22.2

0.22.1

0.22.0

0.21.5

0.21.3

0.21.2

0.21.1

0.21.0

0.20.5

0.20.4

0.20.3

0.20.2

0.20.1

0.20.0

0.19.5

0.19.4

0.19.3

0.19.2

0.19.1

0.19.0

0.18.6

0.18.5

0.18.4

0.18.3

0.18.2

0.18.1

0.18.0

0.17.5

0.17.4

0.17.3

0.17.2

0.17.1

0.17.0

0.16.3

0.16.2

0.16.1

0.16.0

0.15.4

0.15.3

0.15.2

0.15.1

0.15.0

0.14.6

0.14.5

0.14.4

0.14.3

0.14.2

0.14.1

0.14.0

0.13.0

0.12.0

0.11.2

0.11.1

0.11.0

0.10.1

0.10.0

0.9.4

0.9.3.2

0.9.3.1

0.9.2

0.9.1.0

0.9.0.0

0.8.1.0

0.8.0.2

0.8.0.1

0.8.0.0

0.7.1.0

0.7.0.0

0.6.1.0

0.6.0.0

0.5.1.0

0.5.0.0

0.4.4.0

0.4.3.1

0.4.3

0.4.2

0.4.1.1

0.4.0.0

0.3.2.3

0.3.2.2

0.3.2.1

0.3.2.0.2

0.3.2.0

0.3.1.5

0.3.1.2

0.3.1.0

0.3.0.0

0.2.3.0.7

0.2.3.0.6

0.2.3.0.5

0.2.3.0.4

0.2.3.0.3

0.2.3.0.2

0.2.3.0.1

0.2.3.0

0.2.2.12

0.2.2.11

0.2.2.10

0.2.2.9

0.2.2.8

0.2.2.7

0.2.2.6

0.2.2.5

0.2.2.4

0.2.2.3

0.2.2.2

0.2.1.1

0.2.1

0.2.0

下载文件

下载您平台的文件。如果您不确定该选择哪个，请了解有关 安装包 的更多信息。

源代码分发

lifelines-0.29.0.tar.gz (383.2 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分发

lifelines-0.29.0-py3-none-any.whl (349.3 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持