为LexImpact准备数据
项目描述
为LexImpact准备数据
该项目汇集了准备不同LexImpact项目数据的脚本。
数据准备和使用完整方案
因此，prepare-data流水线如下
输入: erfs_flat_2018.h5
01_db_reduce.ipynb
目标: 减少数据库中的变量数量
输出: 01_erfs_reduced_2018.h5
02_db_enlarge.ipynb
目标: 在数据库中添加虚构人物，以便进行校准
输出: 02_erfs_enlarged_2018.h5
03_db_add_rfr.ipynb
输入: CalibPote-2018-revkire.json
目标: - 在OpenFisca中计算RFR - 校准ERFS_2018的RFR在POTE_2018上的校准
输出: 03_erfs_rfr_2018.h5
04_db_add_var
0403_db_add_var_copules.ipynb
0401_db_add_var_copules-algo_monte-carlo.ipynb
0402_db_add_var_copules-validate.ipynb
输入: ExportCopule-2018-variable.json
目标: 在ERFS 2018数据库中添加来自POTE 2018的变量
输出: 04_erfs_var_copules_2018.h5
05_db_calib_var_copules.ipynb
输入: CalibPote-2019-variable.json
目标: - 将ERFS_2018数据库老化到2019年（我们最新的数据）：经济通货膨胀和家庭通货膨胀 - 对POTE 2019上的每个POTE变量进行校准
输出：05_erfs_calibrated_ff_2018_to_2019.h5
06_db_aging_final.ipynb
目标
- 将ERFS_2019数据库老化到2021年（计算所需的年份）：经济通货膨胀和家庭通货膨胀
- 对数据库进行统计分析以实现匿名化
输出：06_erfs_ff_2018_aged_2021.h5
如何贡献
请参阅贡献页面。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分发
leximpact_prepare_data-0.1.3.tar.gz (48.2 kB 查看哈希值)
构建分发
关闭
leximpact_prepare_data-0.1.3.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 41d8ccebc5db81acfccb8319f3279c44072030ce41fd02d7b1e2a09445a8bee5 |
|
| MD5 | 3655eb7c9d3afa8c8b7671c897acd369 |
|
| BLAKE2b-256 | 747f9551de6e852b913b21fd6b9fc567e56376f6fa57bffa3f754fe53330fdcb |
关闭
leximpact_prepare_data-0.1.3-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 392606a0640ad39eac32e9cc1607715b54423b9622414d1958cb0ed7a5cede9e |
|
| MD5 | ac00f5994280adb9370730c9ed985392 |
|
| BLAKE2b-256 | 06f1bb6868109208d79df0165b624179dc3941a93a29835a825d9849f818d044 |
