jupyterlab_variableinspector

Jupyterlab扩展，用于显示当前使用的变量及其值。
欢迎以任何形式做出贡献！

功能

• 允许检查控制台和笔记本中的变量。
• 允许在datagrid-viewer中检查矩阵。这可能对大型矩阵不起作用。
• 允许对Jupyter Widgets进行内联和交互式检查。

支持的语言

• 此扩展目前以python为主要语言，但也以不同功能完整度支持以下语言
  • R
  • 通过almond内核的scala

工作原理

为了允许变量检查，首先需要将所有显示的内容从内核发送到前端。
因此，使用datagrid查看器打开大型数据帧可能会显著增加你的占用内存，并显著减慢你的浏览器。
请自行承担风险。

要求

• JupyterLab >= 3.0

python功能的依赖项

• pandas和numpy是启用矩阵检查所必需的。
• 需要pyspark以支持Spark。
• 需要tensorflow和keras以允许检查tf对象。
• 需要torch以支持PyTorch。

R功能的依赖项

• 需要repr库。

ipywidgets功能的依赖项

变量检查器还可以显示Jupyter交互式小部件

此功能的依赖项包括

• ipywidgets，可以使用pip install ipywidgets安装。

安装

要安装扩展，请执行

pip install lckr_jupyterlab_variableinspector

卸载

要删除扩展，请执行

pip uninstall lckr_jupyterlab_variableinspector

贡献

开发安装

注意：您需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm命令是JupyterLab安装的yarn的固定版本。您可以使用yarn或npm代替下面的jlpm。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the lckr_jupyterlab_variableinspector directory
# Install package in development mode
pip install -e "."
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm build

您可以在不同的终端中同时监视源目录并运行JupyterLab，以监视扩展源的变化并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

在监视命令运行时，每次保存的更改都将立即在本地上构建并可供运行的JupyterLab使用。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟以等待扩展重新构建）。

默认情况下，jlpm build命令为此扩展生成源映射，以便更容易使用浏览器开发者工具进行调试。要为JupyterLab核心扩展也生成源映射，可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

开发卸载

pip uninstall lckr_jupyterlab_variableinspector

在开发模式下，您还需要删除由jupyter labextension develop命令创建的符号链接。要找到其位置，可以运行jupyter labextension list以确定labextensions文件夹的位置。然后，您可以删除该文件夹中名为@lckr/jupyterlab_variableinspector的符号链接。

测试扩展

前端测试

此扩展使用Jest进行JavaScript代码测试。

要执行它们，请执行

jlpm
jlpm test

集成测试

此扩展使用Playwright进行集成测试（也称为用户级测试）。更确切地说，JupyterLab辅助程序Galata用于处理在JupyterLab中测试扩展。

更多详细信息请参阅ui-tests的README。

打包扩展

请参阅RELEASE