ListenBrainz匹配工具

在ListenBrainz项目中，我们创建了一些工具和技术，使我们能够创建MBID映射子项目。该项目接受艺术家名称和录音（曲目）名称，并尝试找到MusicBrainz中最佳的匹配录音。

该库将包含代码，以方便将非MusicBrainz元数据匹配到MusicBrainz（标记音乐集合）以及从MusicBrainz匹配到非MusicBrainz元数据（内容解析）。

元数据清理器

该工具包的一个组件是元数据清理器，它可以从元数据录音字符串中删除（通常）无用的垃圾信息

"Tabula Rasa (feat. Lorraine Weiss)" -> "Tabula Rasa"
"Don't Give up - 2001 remaster" -> "Don't Give up"

此库还支持艺术家名称清理

"Amy Winhouse, Lorraine Weiss" -> "Amy Winehouse"

当元数据无法识别时，应将元数据通过元数据清理器进行处理，以尝试去除可能阻止匹配的无用垃圾。如果清理器成功去除垃圾，则应再次查找清理后的元数据，希望这次能够找到匹配项。

要使用此类，请实例化MetadataCleaner类并调用clean_recording或clean_artist方法

from lb_matching_tools.cleaner import MetadataCleaner

mc = MetadataCleaner()
mc.clean_recording("Tabula Rasa (feat. Lorraine Weiss)")
mc.clean_artist("Amy Winhouse, Lorraine Weiss")

安装

要安装此Python模块，只需执行以下操作

pip install .

开发

创建虚拟环境

python -m venv .venv

安装依赖项

pip install .

运行测试

要运行内部单元测试，请运行

pip install .
./test.py