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激光农场框架,用于宏观生态学研究应用

项目描述

Laserfarm

Actions Status codecov Documentation Status DOI PyPI CII Best Practices

Laserfarm(用于宏观生态学研究应用的激光农场框架)提供了一个开源软件包,支持使用大规模LiDAR点云数据集,从数据准备到在计算节点集群上调度和执行分布式处理。

安装

Laserfarm需要PDAL和GDAL库以及PDAL Python绑定。这些软件包最简单的方法是通过conda从conda-forge频道安装

conda install pdal python-pdal gdal -c conda-forge

然后可以使用pip下载和安装Laserfarm

pip install laserfarm

或使用git + pip

git clone git@github.com:eEcoLiDAR/Laserfarm.git
cd Laserfarm
pip install .

为了设置包含Laserfarm及其所有依赖项的新conda环境,可以采用提供的YAML文件

conda env create -f environment.yml

文档

项目的完整文档可以在这里找到。

应用和当前限制

此软件包已在基于公制二维投影笛卡尔坐标系统的数据上进行测试,即荷兰实时高程数据集。虽然Laserfarm的一些工具也可以应用于椭圆纬度/经度坐标系统的数据,但这尚未经过测试,并且普遍认为可能失败。

贡献

如果您想为Laserfarm的开发做出贡献,请查看贡献指南

许可

版权(c)2022,荷兰电子科学中心

遵循Apache许可证版本2.0(“许可证”);除非根据适用法律或书面同意,否则不得使用此文件,除非符合许可证。您可以在以下位置获得许可证副本:

https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0

除非适用法律要求或书面同意,否则根据许可证分发的软件按“原样”基础分发,不提供任何形式的保证或条件,无论是明示的还是暗示的。有关许可证中规定的权限和限制的具体语言,请参阅许可证。

项目详情


下载文件

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源代码分发

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构建分发

laserfarm-0.2.0-py3-none-any.whl (31.8 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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