激光农场框架,用于宏观生态学研究应用
项目描述
Laserfarm
Laserfarm(用于宏观生态学研究应用的激光农场框架)提供了一个开源软件包,支持使用大规模LiDAR点云数据集,从数据准备到在计算节点集群上调度和执行分布式处理。
安装
Laserfarm需要PDAL和GDAL库以及PDAL Python绑定。这些软件包最简单的方法是通过conda从conda-forge频道安装
conda install pdal python-pdal gdal -c conda-forge
然后可以使用pip下载和安装Laserfarm
pip install laserfarm
或使用git + pip
git clone git@github.com:eEcoLiDAR/Laserfarm.git
cd Laserfarm
pip install .
为了设置包含Laserfarm及其所有依赖项的新conda环境,可以采用提供的YAML文件
conda env create -f environment.yml
文档
项目的完整文档可以在这里找到。
应用和当前限制
此软件包已在基于公制二维投影笛卡尔坐标系统的数据上进行测试,即荷兰实时高程数据集。虽然Laserfarm的一些工具也可以应用于椭圆纬度/经度坐标系统的数据,但这尚未经过测试,并且普遍认为可能失败。
贡献
如果您想为Laserfarm的开发做出贡献,请查看贡献指南。
许可
版权(c)2022,荷兰电子科学中心
遵循Apache许可证版本2.0(“许可证”);除非根据适用法律或书面同意,否则不得使用此文件,除非符合许可证。您可以在以下位置获得许可证副本:
https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
除非适用法律要求或书面同意,否则根据许可证分发的软件按“原样”基础分发,不提供任何形式的保证或条件,无论是明示的还是暗示的。有关许可证中规定的权限和限制的具体语言,请参阅许可证。
项目详情
下载文件
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源代码分发
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构建分发
laserfarm-0.2.0-py3-none-any.whl (31.8 kB 查看哈希值)
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laserfarm-0.2.0-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e47e1b2737f3fa0cec0c94d09f59b78ee38e8aacd0fff39808d9c90583e2e67c |
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MD5 | 7040654ba7940c3b466375a8e109d34a |
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BLAKE2b-256 | 7ec8eb84b661a44c239f8925952f4c1afd3678bbee258837a934df185583be76 |