大图像转换器。
项目描述
将各种图像转换为最有效的大图像格式。
地理空间文件通过gdal_translate转换为云优化的geotiff。单图像非地理空间文件通过pyvips转换为金字塔tiff文件。多图像tiff文件转换为具有多个金字塔tiff图像的tiff文件，并具有自定义图像描述以存储帧细节。
某些文件可以在大图像的各个瓦片源中直接读取而无需转换，但效率不高（例如，nd2文件中的未压缩数据）。转换这些文件将导致更高效的数据访问。
安装
通过pip使用自定义构建的轮子进行安装
pip install large-image-converter[sources] --find-links https://girder.github.io/large_image_wheels
[sources]额外要求是可选的。指定时，将安装所有默认的大图像瓦片源，以实现额外的元数据提取和格式支持。
要求
如果自定义构建的轮子不适用于您的平台，或者您想使用不同版本的工具，您可以手动安装必备条件。要完全功能，需要以下软件包和库
GDAL 3.1.0或更高版本，包括命令行工具和Python库
libtiff，包括命令行工具
libvips
此外，大图（large_image）的各种瓦片源可以用来读取输入文件，提取和保留元数据，以及读取无法通过libvips或GDAL读取的文件。需要安装这些源的要求。
使用方法
命令行
在最简单的使用中，可以通过以下方式将图像进行转换
large_image_converter <源路径>
输出图像将生成在源图像相同的目录下。
可以通过以下方式获得完整的选项列表
large_image_converter --help
从Python
转换函数包含所有主要功能
from large_image_converter import convert convert(<source path>) # See the options print(convert.__doc__)
从Girder
当安装girder-large-image时，转换器默认安装。它依赖于Girder Worker来实际运行转换。
可以通过项目详情页的用户界面、通过ImageItem模型的createImageItem方法或通过POST item/{itemId}/tiles端点访问转换任务。
局限性和未来开发
有些局限性可能需要额外开发来改进。
对于某些多图像文件，例如无法由现有大图瓦片源读取的OME Tiff文件，特定的通道、z值或时间步不会转换为可直接使用的元数据。
原始文件是否以有损或无损格式存储并不总是确定。如果未知，输出默认为无损，这可能会导致文件过大。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分发
构建分发
large_image_converter-1.29.11.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 4a0180035cff7fce8f76f6465c73310566b67ac1bb40f8e93edb9e4be0cf94a8 |
|
| MD5 | 1b9b34e11a1b35c4a041b97b257e66f2 |
|
| BLAKE2b-256 | 4d41c6c9a24c37b5506e00adda9d8bdd0e4d04f1332807fd703b9d49854ea0f2 |
large_image_converter-1.29.11-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b633c28a835b271443b537f652f3dfc63efae9bb40ae94a3ab5d606ec605a2ab |
|
| MD5 | f7fcd6863f5fe132183b4fe50bc49c71 |
|
| BLAKE2b-256 | d42c94e85976ce90147e591651e30481fe3928d86516ab0a8e01de3560a3ab8a |
