langchain-google-memorystore-redis 0.2.0

安装

使用pip在此虚拟环境中安装此库。 virtualenv 是一种创建隔离Python环境的工具。它解决的基本问题是依赖关系和版本，以及间接的权限。

使用virtualenv，可以安装此库而无需系统安装权限，也不会与已安装的系统依赖冲突。

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
source <your-env>/bin/activate
<your-env>/bin/pip install langchain-google-memorystore-redis

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
<your-env>\Scripts\activate
<your-env>\Scripts\pip.exe install langchain-google-memorystore-redis

向量存储使用

使用向量存储来存储嵌入数据并执行向量搜索。

from langchain_google_memorystore_redis import RedisVectorStore

redis_client = redis.from_url("redis://127.0.0.1:6379")

embeddings_service = VertexAIEmbeddings(model_name="textembedding-gecko@003")
vectorstore = RedisVectorStore(
    client=redis_client,
    index_name="my_vector_index",
    embeddings=embeddings_service
)

查看完整的向量存储教程。

文档加载器使用

使用文档加载器将数据加载为LangChain Document。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentLoader


loader = MemorystoreDocumentLoader(
    client=redis_client,
    key_prefix="docs:",
    content_fields=set(["page_content"]),
)
docs = loader.lazy_load()

查看完整的文档加载器教程。

贡献

欢迎并强烈鼓励对该库的贡献。

有关如何开始的更多信息，请参阅 CONTRIBUTING。

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