langchain-google-cloud-sql-mysql 0.2.3

安装

使用pip在virtualenv中安装此库。 virtualenv是一个创建隔离Python环境的工具。它解决的基本问题是依赖关系和版本，以及间接的权限。

使用virtualenv，可以安装此库而不需要系统安装权限，并且不会与已安装的系统依赖项冲突。

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
source <your-env>/bin/activate
<your-env>/bin/pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
<your-env>\Scripts\activate
<your-env>\Scripts\pip.exe install langchain-google-cloud-sql-mysql

向量存储使用

使用向量存储来存储嵌入式数据并执行向量搜索。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLVectorStore
from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings

engine = MySQLEngine.from_instance("project-id", "region", "my-instance", "my-database")
engine.init_vectorstore_table(
    table_name="my-table-name",
    vector_size=768
)
vectorstore = MySQLVectorStore(
    engine,
    embedding_service=VertexAIEmbeddings(model_name="textembedding-gecko@003"),
    table_name="my-table-name"
)

查看完整的向量存储教程。

文档加载器使用

使用文档加载器将数据作为LangChain Document加载。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLLoader

engine = MySQLEngine.from_instance("project-id", "region", "my-instance", "my-database")
loader = MySQLLoader(
    engine,
    table_name="my-table-name"
)
docs = loader.lazy_load()

查看完整的文档加载器教程。

贡献

对这个库的贡献总是受欢迎的，并且被高度鼓励。

有关如何开始的信息，请参阅贡献指南。

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