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Google Cloud Bigtable的LangChain集成

项目描述

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快速入门

为了使用这个库,您首先需要完成以下步骤

  1. 选择或创建一个云平台项目。

  2. 为您的项目启用计费。

  3. 启用Google Cloud Bigtable API。

  4. 设置身份验证。

安装

使用pip在virtualenv中安装此库。 virtualenv是一种创建隔离Python环境的工具。它解决的基本问题是依赖关系和版本,以及间接的权限。

使用virtualenv,可以在不需要系统安装权限的情况下安装此库,并且不会与已安装的系统依赖冲突。

支持的Python版本

Python >= 3.9

Mac/Linux

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
source <your-env>/bin/activate
<your-env>/bin/pip install langchain-google-bigtable

Windows

pip install virtualenv
virtualenv <your-env>
<your-env>\Scripts\activate
<your-env>\Scripts\pip.exe install langchain-google-bigtable

文档加载器使用

使用文档加载器将数据加载为LangChain Document

from langchain_google_bigtable import BigtableLoader


loader = BigtableLoader(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table-name"
)
docs = loader.lazy_load()

查看完整的文档加载器教程。

聊天消息历史记录使用

使用ChatMessageHistory存储消息并向LLMs提供对话历史记录。

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory


history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-message-store",
    session_id="my-session_id"
)

查看完整的聊天消息历史记录教程。

贡献

对该库的贡献始终受到欢迎并受到高度鼓励。

有关如何开始的更多信息,请参阅CONTRIBUTING

请注意,该项目以贡献者行为准则发布。通过参与该项目,您同意遵守其条款。有关更多信息,请参阅行为准则

许可证

Apache 2.0 - 有关更多信息,请参阅LICENSE

免责声明

这不是一个官方支持的Google产品。

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分发

此版本没有可用的源分发文件。有关生成分发存档的教程,请参阅生成分发存档

构建分发

langchain_google_bigtable-0.4.0-py3-none-any.whl (19.0 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

支持者

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