启动作业,组织输出,分析结果。
项目描述
Lancet
启动作业,组织输出,分析结果。
有关Lancet的更多信息可以在Lancet的网站上找到。在这里您可以找到快速入门示例、用户文档、教程以及有关涉及Lancet的出版物的更多信息。
从PyPI获取Lancet
pip install lancet-ioam
与IOAM上的许多项目一样,Lancet使用param,因此请确保使用 pip install param 安装它。
简介
Lancet旨在帮助您组织研究工具的输出、存储它,并分析您收集的数据。单个模拟或分析的结果很少包含您所需的所有数据;Lancet可以帮助您从许多运行中生成数据,并使用您自己的Python代码进行分析。
参数空间通常需要探索以进行绘图、调整或分析。Lancet可以帮助您从这种参数探索生成的可能巨大的数据量中提取您关心的信息。
功能
一个简单、有用的核心,高级功能严格可选。使用您需要的内容,无需学习所有组件。
所有组件都使用声明式风格,有助于确保可重复性。
简洁地表达高维参数空间,无需嵌套循环。
使用ShellCommand轻松与外部工具接口,或快速构建灵活、可重用的接口以用于高级模拟器或分析工具。目前,Topographica神经模拟器得到积极支持。
无缝地在本地运行作业和计算集群上启动作业之间切换。
将您的输出与关键元数据一起组织,以确保可重复性。
快速加载数据并查看之前运行中的参数。
与IPython笔记本和pandas数据分析库等其他流行工具很好地集成。
积极应用于科学研究和发表。
贡献者
以下人员为Lancet的设计和实现做出了贡献
Jean-Luc Stevens:原始编码和设计
Marco Elver:Python 3分支,清理了许多设计方面。
James A. Bednar:支持开发与任何工具兼容的解决方案,而不仅仅是Topographica。
Philipp Rudiger:测试、反馈和建议。
项目详情
lancet-ioam-0.9.0.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | f335db8ad9aedd2d7a0aa8d74e4d8ad7b5c44d1b3b374f8346a6b0c5f6f9a1c0 |
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MD5 | 1a57ba2001ee3f87159713ef161e4a77 |
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BLAKE2b-256 | 48c02ae9f6c55009d162bf63c995973e2723fc4c3cf2fb1276fe8331b1b5b183 |