lambdas 0.2.0

在需要的地方编写简短且完全类型化的lambda。

特性

• 允许将lambda编写为_
• 完全类型化，带有注解并通过mypy检查，PEP561兼容
• 包含许多辅助函数以实现更好的组合
• 易于开始：具有大量的文档、测试和教程

安装

pip install lambdas

您还需要正确配置mypy并安装我们的插件

# In setup.cfg or mypy.ini:
[mypy]
plugins =
  lambdas.contrib.mypy.lambdas_plugin

我们推荐使用我们使用的相同的mypy设置 我们使用。

示例

想象一下，您需要按如下方式对字典数组进行排序

>>> scores = [
...     {'name': 'Nikita', 'score': 2},
...     {'name': 'Oleg', 'score': 1},
...     {'name': 'Pavel', 'score': 4},
... ]

>>> print(sorted(scores, key=lambda item: item['score']))
[{'name': 'Oleg', 'score': 1}, {'name': 'Nikita', 'score': 2}, {'name': 'Pavel', 'score': 4}]

它工作得很好。除了，您必须为此简单的操作进行大量的类型化。

这就是 lambda 辅助函数介入的地方

>>> from lambdas import _

>>> scores = [
...     {'name': 'Nikita', 'score': 2},
...     {'name': 'Oleg', 'score': 1},
...     {'name': 'Pavel', 'score': 4},
... ]

>>> print(sorted(scores, key=_['score']))
[{'name': 'Oleg', 'score': 1}, {'name': 'Nikita', 'score': 2}, {'name': 'Pavel', 'score': 4}]

当您使用很多 lambda 函数时，这可能会真正为您节省很多精力。例如，当使用 returns 库时。

我们可以轻松创建数学表达式

>>> from lambdas import _

>>> math_expression = _ * 2 + 1
>>> print(math_expression(10))
21
>>> complex_math_expression = 50 / (_ ** 2) * 2
>>> print(complex_math_expression(5))
100.0

工作进行中

• 由于相同的原因，目前不支持 _.method()
• TypedDict 未与 __getitem__ 进行测试
• __getitem__ 无法与列表和元组（集合）一起使用，只与字典（映射）一起使用

目前您将不得不在这些情况下使用常规的 lambda