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Keras模型服务器的Python客户端API

项目描述

keras-model-client

Python客户端API,用于Keras模型服务器

从PyPI安装

pip install keras-model-client

基本用法

from keras_model_client import predict

# Using Detectron2 with the default model server
result = predict('/path/to/image.jpg', 'image_queue_detectron2')

# Using YOLOv5 with a custom model server
result = predict('/path/to/image.jpg', 'image_queue_yolov5', url='http://your-model-server/predictor/')

print(result)
# PredictionResult(success=True, predictions=[...])

注意: 默认模型服务器目前托管在 https://adamant.tator.io:8082/

命令行界面

该软件包提供通过 model-server-predict 调用的命令行界面。例如

model-server-predict /path/to/image.jpg image_queue_detectron2 -f json

将运行位于 /path/to/image.jpg 的图像通过Detectron2模型,并将结果格式化为JSON。使用 -h--help 标志可以获得更多帮助。

从源代码安装

克隆存储库

git clone https://github.com/kevinsbarnard/keras-model-client
cd keras-model-client

并使用Poetry

poetry install

或使用pip从源代码安装

pip install .

项目详情


下载文件

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源代码分布

keras-model-client-0.1.1.tar.gz (4.0 kB 查看哈希值)

上传时间: 源代码

构建分布

keras_model_client-0.1.1-py3-none-any.whl (5.3 kB 查看哈希值)

上传时间: Python 3

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