Python包,用于生成用于训练和预测的热编码生物间隔。
项目描述
Python包,用于生成用于训练和预测的热编码生物间隔。
我如何安装此包?
像往常一样,只需使用pip下载即可
pip install keras_biological_gaps_sequences
测试覆盖率
由于某些处理覆盖率的软件有时会得到略有不同的结果,这里列出了三个
可用数据集
目前,包内只包含一个间隔数据集:已知间隔从hg19到hg38的映射。未来我们将添加更多映射。
使用示例
要使用序列,您可以这样做
biological_gap_sequence = BiologicalGapsSequence(
source="hg19",
target="hg38",
source_window_size=1000,
target_window_size=1000,
batch_size=32
)
model = build_my_denoiser()
model.fit_generator(
biological_gap_sequence,
steps_per_epoch=biological_gap_sequence.steps_per_epoch,
epochs=2,
shuffle=True
)
项目详情
关闭
keras_biological_gaps_sequence-1.0.3.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 5a239981bc67a26398344327fdae7371bdca3078a8644728f4e1c5560bb50b43 |
|
MD5 | 5384028caaab367aa51c1a106bbae900 |
|
BLAKE2b-256 | b7d765e395c893d7400ba40b6374aaa0431fcc8ce07ec2198920da8cd8dcf6f5 |