JupyterLite用于Xeus内核的加载器
项目描述
JupyterLite Xeus
JupyterLite用于Xeus内核的加载器
要求
- JupyterLab >= 4.0.0
安装
要安装此扩展,请执行以下命令
pip install jupyterlite_xeus
用法
从 environment.yml
xeus-python 内核
要加载具有自定义环境的 xeus-python
内核,请创建一个包含 xeus-python
和所需依赖项的 environment.yml
文件。以下是一个包含额外依赖项 numpy
的示例
name: xeus-lite-wasm
channels:
- https://repo.mamba.pm/emscripten-forge
- conda-forge
dependencies:
- xeus-python
- numpy
要构建 JupyterLite,请运行以下命令,其中 environment.yml
是您刚刚创建的文件的路径
jupyter lite build --XeusAddon.environment_file=some_path/to/environment.yml
xeus-lua / xeus-sqlite / xeus-
要加载 xeus-lua
或 xeus-sqlite
内核,您可以像上面一样操作,只需使用
dependencies:
- xeus-lua
或
dependencies:
- xeus-sqlite
请注意,xeus-sqlite
和 xeus-lua
目前尚不支持额外依赖项。要构建 JupyterLite,请再次运行
jupyter lite build --XeusAddon.environment_file=environment.yml
多个内核
要创建具有多个内核的部署,您只需将它们添加到 environment.yml
文件中即可
name: xeus-lite-wasm
channels:
- https://repo.mamba.pm/emscripten-forge
- conda-forge
dependencies:
- xeus-python
- xeus-lua
- xeus-sqlite
- numpy
从本地环境/前缀
当开发 xeus-kernel 时,能够在不发布内核到 emscripten-forge 的情况下在 JupyterLite 中测试它非常有用。因此,您还可以使用本地环境/前缀来构建具有自定义内核的 JupyterLite。
创建本地环境/前缀
此工作流程通常从为 emscripten-wasm32
平台创建一个本地 conda 环境/前缀开始,其中包含构建内核所需的所有依赖项(这里我们安装了构建 xeus-python
所需的依赖项)。
micromamba create -n xeus-python-dev \
--platform=emscripten-wasm32 \
-c https://repo.mamba.pm/emscripten-forge \
-c conda-forge \
--yes \
"python>=3.11" pybind11 nlohmann_json pybind11_json numpy pytest \
bzip2 sqlite zlib libffi xtl pyjs \
xeus xeus-lite
构建内核
这取决于您的内核,但看起来可能像这样
# path to your emscripten emsdk
source $EMSDK_DIR/emsdk_env.sh
WASM_ENV_NAME=xeus-python-dev
WASM_ENV_PREFIX=$MAMBA_ROOT_PREFIX/envs/$WASM_ENV_NAME
# let cmake know where the env is
export PREFIX=$WASM_ENV_PREFIX
export CMAKE_PREFIX_PATH=$PREFIX
export CMAKE_SYSTEM_PREFIX_PATH=$PREFIX
cd /path/to/your/kernel/src
mkdir build_wasm
cd build_wasm
emcmake cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PACKAGE=ON \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX \
..
emmake make -j8 install
构建 JupyterLite 站点
您需要创建一个新环境,其中包含构建 JupyterLite 站点所需的依赖项。
# create new environment
micromamba create -n xeus-lite-host \
jupyterlite-core
# activate the environment
micromamba activate xeus-lite-host
# install jupyterlite_xeus via pip
python -m pip install jupyterlite-xeus
当运行 jupyter lite build
时,我们将传递 prefix
选项,并将其指向我们刚刚创建的本地环境/前缀
jupyter lite build --XeusAddon.prefix=$WASM_ENV_PREFIX
挂载额外文件
要复制额外的文件和目录到 xeus-lite 内核的虚拟文件系统中,您可以使用 --XeusAddon.mount
选项。每个挂载都指定为一对用冒号 :
分隔的路径。第一个路径是主机机器上的文件或目录的路径,第二个路径是内核虚拟文件系统中的文件或目录的路径。
jupyter lite build \
--XeusAddon.environment_file=environment.yml \
--XeusAddon.mounts=/some/path/on/host_machine:/some/path/in/virtual/filesystem
贡献
从 conda / mamba 环境安装开发版本
使用 conda
/mamba
/micromamba
(根据您的偏好将 micromamba
替换为 conda
或 mamba
)创建 conda 环境
micromamba create -f environment-dev.yml -n xeus-lite-dev
激活环境
micromamba activate xeus-lite-dev
python -m pip install -e . -v --no-build-isolation
打包扩展
参见 RELEASE。
项目详情
下载文件
下载您平台对应的文件。如果您不确定该选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分布
构建分布
jupyterlite_xeus-2.0.0.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | cc04e7637faf6aab544dd3d7b4d41cb46e941f7a4f450352c937c32a461a8e0c |
|
MD5 | 5f0e5b602418e8689877b378040dce12 |
|
BLAKE2b-256 | 65ba18f9f38e7a49e0d65fa4ae3ef0f7893cd54bfc87df6b4e9d58e801b94085 |
jupyterlite_xeus-2.0.0-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d99ba4314d9b071330958828f19a4d898ab0e34183b1bc93d866417710158629 |
|
MD5 | 9b5feacc727f6cc6073d0257004ac0e6 |
|
BLAKE2b-256 | 36ef73bef6cbf87a751d0b39af6206915d7faf0097010ac3d0af3ec45dd017ab |